2月6日拍攝的成都智算中心（無(wú)人機(jī)照片）。成都智算中心作為國(guó)家一體化大數(shù)據(jù)中心成渝樞紐節(jié)點(diǎn)，致力于為企業(yè)提供公共AI算力服務(wù)，支撐國(guó)家戰(zhàn)略任務(wù)落地、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合。圖/新華社

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力成為關(guān)鍵生產(chǎn)力。

從整體上看，一線城市和區(qū)域核心城市在全國(guó)算力建設(shè)當(dāng)中具有明顯優(yōu)勢(shì)。根據(jù)賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《2021中國(guó)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》，上海、北京、廣州、深圳、杭州、青島、蘇州、天津、成都和重慶等中心城市的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平處于領(lǐng)先地位。

(資料圖片)

隨著大模型的橫空出世，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，算力已成為新型生產(chǎn)力，如何提升算力水平也成為影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵變量。

不過(guò)，現(xiàn)階段算力供需矛盾也比較突出。從地域上來(lái)看，我國(guó)東部地區(qū)算力需求旺盛，算力供不應(yīng)求；西部地區(qū)算力需求相對(duì)較低，算力供過(guò)于求。東西部算力資源難以實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，西部地區(qū)的部分算力資源無(wú)法得到有效利用。

對(duì)于下大力氣進(jìn)行算力建設(shè)的城市來(lái)說(shuō)，如何在破解上述難題中發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”作用，至關(guān)重要。

明確新建算力設(shè)施的投資標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)前，算力中心建設(shè)持續(xù)提速。

公開資料顯示，截至2023年2月，我國(guó)已投入運(yùn)營(yíng)和在建的人工智能計(jì)算中心達(dá)到23個(gè)。有的城市還擁有多座計(jì)算中心，例如，上海、南京擁有兩個(gè)或兩個(gè)以上人工智能計(jì)算中心。

不過(guò)，算力建設(shè)也包括多個(gè)方面，如機(jī)房設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)等。

拿大模型來(lái)說(shuō)，ChatGPT需要用CPU和GPT融合的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)訓(xùn)練，對(duì)于GPU的性能和高速互聯(lián)帶寬要求特別高。

不過(guò)，從目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備大多數(shù)基于CPU或者一些普通GPU難以滿足大語(yǔ)言模型訓(xùn)練要求，急需進(jìn)行升級(jí)。

數(shù)據(jù)中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施之一，對(duì)算力的提升發(fā)揮不可替代的作用，包括數(shù)據(jù)處理能力、存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)傳輸能力等，都扮演著重要的角色。

對(duì)于一線城市來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)也面臨土地資源緊張等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，廣州市社會(huì)科學(xué)院區(qū)域發(fā)展研究所所長(zhǎng)、廣州城市戰(zhàn)略研究院常務(wù)副院長(zhǎng)覃劍在接受新京報(bào)新京智庫(kù)采訪時(shí)表示，相關(guān)城市可以根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和算力技術(shù)發(fā)展階段特征，系統(tǒng)謀劃算力建設(shè)，明確新建算力設(shè)施的投資規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)性能要求，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)在城市國(guó)土空間規(guī)劃中預(yù)留算力設(shè)施建設(shè)用地。

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國(guó)此前表示，目前我國(guó)算力總規(guī)模居全球第二，保持30%左右的年增長(zhǎng)率，新增算力設(shè)施中智能算力占比過(guò)半，成為算力增長(zhǎng)的新引擎。

在覃劍看來(lái)，對(duì)于新建算力，相關(guān)城市可以出臺(tái)各類數(shù)據(jù)和計(jì)算中心協(xié)同發(fā)展引導(dǎo)和激勵(lì)政策，促進(jìn)算力設(shè)施的數(shù)據(jù)資源、算力資源、算力平臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景相互開放。鼓勵(lì)算力機(jī)構(gòu)共建開源性平臺(tái)和共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，構(gòu)建算力創(chuàng)新發(fā)展共同體。

值得注意的是，對(duì)一線城市來(lái)說(shuō)，各方面資源都比較緊張，資源能源承載不足，數(shù)據(jù)中心建設(shè)需要占用一定的土地資源和建筑空間，建成后算力的形成還需要大量運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和升級(jí)成本，算力設(shè)備和制冷系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中則需要消耗大量的電能，進(jìn)一步增大城市資源能源消耗壓力。

此外，針對(duì)算力建設(shè)中存在的耗電量和碳排量的問(wèn)題，覃劍表示，相關(guān)城市需要加快建立健全包括能耗、效率、技術(shù)、性能、服務(wù)、市場(chǎng)等指標(biāo)的算力設(shè)施綜合評(píng)價(jià)體系，重點(diǎn)比較不同算力設(shè)施的單位空間提供算力、單位能耗提供算力、單位成本提供算力，避免使用單一指標(biāo)帶來(lái)的評(píng)價(jià)片面性。

新京報(bào)新京智庫(kù)注意到，國(guó)內(nèi)一些城市也在綠色算力上出臺(tái)了相關(guān)規(guī)劃。

例如，今年4月份，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)19日印發(fā)《上海市推進(jìn)算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見》就明確提出，到2025年，新建數(shù)據(jù)中心綠色算力占比超過(guò)10%（不含市電結(jié)構(gòu)中的綠電）；集聚區(qū)新建大型數(shù)據(jù)中心綜合PUE降至1.25以內(nèi)，綠色低碳等級(jí)達(dá)到4A級(jí)以上。

在新建算力設(shè)施頂層設(shè)計(jì)上，有關(guān)部門也表示要加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃。

今年7月，工信部信息通信發(fā)展司司長(zhǎng)謝存在2023中國(guó)算力大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)上表示，工信部將在接下來(lái)做好政策銜接，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)；加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，培育良好生態(tài)；建設(shè)優(yōu)質(zhì)算力網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)應(yīng)用落地，不斷夯實(shí)支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基礎(chǔ)。

引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)進(jìn)行算力投資

隨著大模型應(yīng)用的快速推進(jìn)，算力正在快速滲透到各行各業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，企業(yè)對(duì)算力的需求也日漸提升。

中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》顯示，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家的人均算力普遍高于10000億次/秒，而我國(guó)人均算力約為5500億次/秒，只有高算力國(guó)家門檻的一半左右。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何低成本地獲得算力支持，是目前算力市場(chǎng)亟須解決的突出問(wèn)題。

如何解決這一問(wèn)題？在北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬看來(lái)，北京、上海和成都等城市推出的“算力券”可以有效緩解企業(yè)算力需求。

王鵬表示，由行業(yè)主管部門根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況來(lái)發(fā)行“算力券”，進(jìn)行一定的優(yōu)惠補(bǔ)貼，一方面讓企業(yè)降低使用算力的成本，緩解企業(yè)的算力瓶頸。另外一方面，也能夠讓企業(yè)在有限的資金資源情況下更好地使用公共算力資源，真正激發(fā)企業(yè)的發(fā)展動(dòng)力，將各方面的資源轉(zhuǎn)化成發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。

城市的算力建設(shè)不僅能更好地服務(wù)企業(yè)發(fā)展，同時(shí)，企業(yè)也是城市算力建設(shè)不可忽視的力量。

今年年初，北京昇騰人工智能計(jì)算中心落戶北京門頭溝區(qū)，該中心一期算力規(guī)模達(dá)100P。華為即為參建方。首批簽約北京昇騰人工智能計(jì)算中心的企業(yè)和科研單位達(dá)47家，預(yù)計(jì)算力使用規(guī)模超過(guò)248P。

其實(shí)，從全國(guó)各地智算中心的建設(shè)也不難發(fā)現(xiàn)同樣的現(xiàn)象，即多數(shù)算力中心的建設(shè)，背后都有企業(yè)的積極參與。尤其是人工智能或數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，往往更是在算力中心的建設(shè)發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。

對(duì)此，清華大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與國(guó)家治理實(shí)驗(yàn)室研究員、廣東數(shù)字政府研究院副院長(zhǎng)傅建平在接受新京報(bào)新京智庫(kù)采訪時(shí)表示，總體布局方面，我們既要有國(guó)家級(jí)的大的國(guó)家的算力中心，也要有區(qū)域性的算力中心，還要有企業(yè)級(jí)的智能算力平臺(tái)。更好地形成企業(yè)級(jí)、地區(qū)級(jí)、國(guó)家級(jí)多層次的新智能算力能力，更好地助力城市算力建設(shè)發(fā)展。

在建設(shè)方面，傅建平建議可以鼓勵(lì)和引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)進(jìn)行智能算力投資和建設(shè)，讓更多的資本和社會(huì)資源參與到智能算力，更好地推動(dòng)要素集聚，推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。

今年5月，上海市發(fā)展改革委印發(fā)《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》。其中提出，鼓勵(lì)民間資本投資新型基礎(chǔ)設(shè)施。延長(zhǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目貼息政策執(zhí)行期限至2027年底，提供最高1.5個(gè)百分點(diǎn)的利息補(bǔ)貼。充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)等引導(dǎo)作用，支持民營(yíng)企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

除了上海，北京也在積極鼓勵(lì)民營(yíng)科技企業(yè)參與算力設(shè)施建設(shè)，在今年7月召開的2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，北京經(jīng)開區(qū)組織北京亦莊智能城市研究院，與電信、京東、華為、阿里、曙光、騰訊等算力伙伴，共同舉行了公共智能算力中心啟動(dòng)和算力調(diào)度服務(wù)平臺(tái)上線發(fā)布儀式，率先推出我國(guó)首個(gè)“算力資源+運(yùn)營(yíng)服務(wù)+場(chǎng)景應(yīng)用”一體化建設(shè)工程。

覃劍表示，有條件的城市可以建立算力創(chuàng)新應(yīng)用示范項(xiàng)目和樣板工程，引領(lǐng)算力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，打造算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新生態(tài)。

“未來(lái)發(fā)展方面，跟蹤關(guān)注前沿算力（量子計(jì)算、生物計(jì)算、類腦計(jì)算、超導(dǎo)計(jì)算），積極建設(shè)新型算力+算法模式，轉(zhuǎn)型升級(jí)落后算力?！备到ㄆ秸f(shuō)。

加強(qiáng)算力高端人才培養(yǎng)

ChatGPT的爆火，不僅帶火了人工智能產(chǎn)業(yè)，也讓人工智能人才成為“香餑餑”，招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，相關(guān)領(lǐng)域AIGC中高端人才已成“兵家必爭(zhēng)”。

在算力領(lǐng)域，各市人才的爭(zhēng)奪更是競(jìng)爭(zhēng)激烈，一場(chǎng)關(guān)系行業(yè)未來(lái)格局的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響。

一線城市和區(qū)域中心城市在科技創(chuàng)新體系建設(shè)上相對(duì)較完善，有更多的高校、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺(tái)和企業(yè)參與人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

因此，在吸引人才方面相對(duì)較強(qiáng)，如何吸引更多的優(yōu)秀人才涌入人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，形成良好的創(chuàng)新氛圍和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制至關(guān)重要。

上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究院院長(zhǎng)李建華建議，要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和高端人才培養(yǎng)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。無(wú)論是在人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，還是在人才培養(yǎng)方面，高校和企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作已成為推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機(jī)制。

“除了發(fā)揮大學(xué)的作用，為了適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)條件下創(chuàng)新組織發(fā)展的需要。近年來(lái)國(guó)家和地方政府積極發(fā)展以新型研發(fā)機(jī)構(gòu)為代表的新型創(chuàng)新組織，打通基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模生產(chǎn)之間的界限，加速人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的步伐?！崩罱ㄈA說(shuō)。

在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，啟明創(chuàng)投與未盡研究發(fā)布《生成式AI State of Generative AI 2023》報(bào)告。該報(bào)告預(yù)測(cè)，2024年中國(guó)將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語(yǔ)言通用大模型。報(bào)告還認(rèn)為，算力目前是最稀缺的資源，但長(zhǎng)期來(lái)看，人才對(duì)人工智能的未來(lái)有更大影響。

在王鵬看來(lái)，無(wú)論是城市的算力中心，包括超算中心、智算中心等建設(shè)，都需要多元的人才來(lái)支持。

“這些人才，并不是簡(jiǎn)單意義上的維護(hù)技術(shù)人員。很多情況下，還涉及安全問(wèn)題、隱私問(wèn)題、計(jì)算問(wèn)題。這些都需要專門的人才?！蓖貔i說(shuō)。

因此，王鵬建議，相關(guān)科研機(jī)構(gòu)可以加大人才的培養(yǎng)力度，包括培養(yǎng)熟悉行業(yè)又懂算法的工程師。

當(dāng)然，也有專家表示，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展需要多方面的合作和支持，包括政策、技術(shù)、資金、人才、數(shù)據(jù)、算力等要素。不同的城市有不同的優(yōu)勢(shì)和特色，可以根據(jù)自身的發(fā)展定位和需求，選擇合適的合作伙伴。

新京報(bào)記者 查志遠(yuǎn)

編輯 鄭偉彬

校對(duì) 盧茜

關(guān)鍵詞：