2023-08-24 18:21:26來源:BT財(cái)經(jīng)
目前,人工智能領(lǐng)域最重要的新詞不是LLM(大型語言模型)或GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練模型),而是FOMO(措施恐懼癥,F(xiàn)ear of Missing Out)??萍脊菊诩娂娪咳肴斯ぶ悄墚a(chǎn)品和服務(wù)。投資者也在紛紛涌入芯片制造商和軟件公司。
【資料圖】
自三月底ChatGPT開始支持插件以來,企業(yè)們已經(jīng)將近600個(gè)插件連接到最知名的聊天機(jī)器人ChatGPT上。但這種“措施恐懼癥”可能為時(shí)過早。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)設(shè)備等新技術(shù)需要數(shù)年時(shí)間才能超越現(xiàn)有生產(chǎn)活動(dòng),并轉(zhuǎn)化為新的用例。
此外,與大多數(shù)其他技術(shù)革命不同,生成式人工智能是由個(gè)人使用所主導(dǎo)的。企業(yè)應(yīng)用程序大多仍處于“Beta”測試階段,之后它將面臨多種操作、管理和文化障礙。
本報(bào)告旨在從實(shí)用的視角出發(fā),展示生成式人工智能現(xiàn)在正在部署的領(lǐng)域以及未來的潛力所在。
生成式人工智能能做什么?
生成式人工智能是一種通用技術(shù),它采用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本/圖像),將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn),對其進(jìn)行處理,并生成新的文本/圖像等,其基礎(chǔ)模型可以快速調(diào)整以執(zhí)行無數(shù)的任務(wù)。
哪些領(lǐng)域最容易受到人工智能的影響呢?生成式人工智能最初可以增加日常任務(wù),然后改善企業(yè)中的低效流程。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候,該領(lǐng)域的創(chuàng)新或?qū)?huì)顛覆商業(yè)模式,比如通過在線送餐,地圖使用、支付等。
調(diào)查顯示,只有略多于一半的歐洲人和美國人聽說過當(dāng)前討論最多的人工智能應(yīng)用。ChatGPT最為人所知,尤其是在歐洲,但其中只有不到20%的人嘗試過與聊天機(jī)器人互動(dòng)。
雖然更多的歐洲人聽說過ChatGPT,但美國人在工作中則更積極地使用人工智能。到目前為止,三款最受歡迎的人工智能應(yīng)用都是人們經(jīng)常使用的,不過也有相當(dāng)一部分人在工作中使用了必應(yīng)的人工智能(Bing AI)。
在最近的一項(xiàng)調(diào)查中,運(yùn)營服務(wù)是使用人工智能的首要功能,其次是消費(fèi)品/零售。近三分之一的受訪者都在使用人工智能。在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)方面,金融服務(wù)業(yè)的人工智能占比最高,達(dá)到31%。
生成式人工智能有什么不同?
最近一項(xiàng)具有里程碑意義的研究發(fā)現(xiàn),在5179名客戶服務(wù)代表(customer support agents)中,基于人工智能的對話助手提高了生產(chǎn)力,并改善了知識共享、留存率和客戶情緒。
財(cái)富500強(qiáng)商業(yè)軟件公司客戶服務(wù)代表認(rèn)為:
工具的使用提高了生產(chǎn)率,每小時(shí)解決的問題增加了14%
對新手和低技能客服的影響最大;對經(jīng)驗(yàn)豐富和高技能客服的影響最小
有效傳播隱性知識
將處理問題的時(shí)間縮短9%,與客服交談的時(shí)間減少25%
提高留存率和客戶滿意度
誰是生成式人工智能生態(tài)系統(tǒng)的參與者?
人工智能生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值鏈包括從機(jī)器制造商到半導(dǎo)體芯片制造商,再到基礎(chǔ)模型和大型語言模型公司,最終一直到直接或間接使用人工智能的公司和個(gè)人。
由于英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,該公司的估值在5月底飆升至1萬億美元。因?yàn)樵摴镜漠a(chǎn)品對于生成式人工智能來說是必不可少的,其芯片擅長并行運(yùn)行許多較小的任務(wù)。
去年,生成式人工智能幾乎沒有被提及,但這一名詞在標(biāo)普(S&P company)2022年第四季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中被提及了10次,在2023年第一季度被提及159次,在2023年第二季度被提及504次。Stoxx 600第一次提到人工智能是在今年第一季度。
那么,人工智能對小公司來說意味著什么呢?對于那些公開發(fā)表了人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃的規(guī)模較小的公司,他們的股價(jià)一直不穩(wěn)定——可以參見對美國數(shù)字媒體公司Buzzfeed和美國教育科技公司Chegg的不同反應(yīng)。
企業(yè)和行業(yè)將面臨哪些機(jī)遇?
有三個(gè)領(lǐng)域受益于人工智能,這包括數(shù)據(jù)分析;內(nèi)容創(chuàng)作、編輯;客戶服務(wù)與支持。其中的典型用例為:
在數(shù)據(jù)分析方面,美聯(lián)社(Associated Press)將人工智能用于分析社交媒體動(dòng)態(tài)和情緒;畢馬威(KPMG)可以將其用于根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的財(cái)務(wù)分析,以評估一家公司的增長潛力,尤其是對于并購交易來說;貝恩咨詢公司(Bain & Co)通過為客戶提供ChatGPT服務(wù),分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時(shí)生成業(yè)務(wù)建議。
在內(nèi)容創(chuàng)作、編輯方面,安理國際律師事務(wù)所(Allen & Overy)使用GPT幫助創(chuàng)建法律文件初稿;WPP公司將人工智能看作未來業(yè)務(wù)的“基礎(chǔ)”,并將其用于創(chuàng)建廣告活動(dòng)和研發(fā)個(gè)性化廣告;美泰公司(Mattel)則使用DALL-E 2圖像生成器設(shè)計(jì)新玩具。
在客戶服務(wù)與支持方面,聯(lián)合利華(Unilever)將該技術(shù)用于過濾客戶郵件,自動(dòng)給出回復(fù);溫蒂漢堡(Wendy’s)通過谷歌人工智能聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)訂單服務(wù),歡迎客戶并處理訂單;Snap則推出針對Snapchat用戶的定制聊天工具M(jìn)yAI。
此外,醫(yī)療保健行業(yè)和金融服務(wù)行業(yè)將受益于人工智能的蓬勃發(fā)展。因?yàn)檫@些行業(yè)可以利用該技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、個(gè)性化醫(yī)療、虛擬主治醫(yī)生以及風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化產(chǎn)品、客戶支持。
未來人工智能的三大主題
人工智能集成軟件崛起
在很大程度上,集成人工智能的軟件仍未普及,但通??梢钥鐟?yīng)用程序進(jìn)行日常工作,并以安全、私密、兼容的方式連接到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以獲取內(nèi)容。例如,微軟的365 Copilot,谷歌的Duet AI,Zoom IQ, Adobe Firefly等。
聊天機(jī)器人與搜索融合
快速涌現(xiàn)的第三方插件提供了類似于增強(qiáng)搜索的功能,包括實(shí)時(shí)信息、預(yù)訂和購買,以及通過鏈接搜索pdf文檔和網(wǎng)站的功能。
搜索引擎通過向第三方網(wǎng)站輸送流量來賺取廣告收入。未來,客戶可能會(huì)通過嵌入“永遠(yuǎn)在線”聊天機(jī)器人的應(yīng)用程序,或者通過嵌入在應(yīng)用程序中的聊天機(jī)器人來訪問產(chǎn)品和服務(wù)。
商業(yè)使用障礙
有數(shù)據(jù)表明,由于人員、管理和運(yùn)營障礙,生成式人工智能的應(yīng)用目前來看仍然相對有限。這些問題需要時(shí)間才能通過人工監(jiān)測、隔離數(shù)據(jù)、培訓(xùn)和政策等加以解決。
接下來會(huì)發(fā)生什么?
全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃接谢顿Y在2021年達(dá)到1250億美元的峰值,到2022年下滑至920億美元。其中,超過一半(470億美元)投資于美國,其次是中國(130億美元)和英國(44億美元)。從行業(yè)來看,醫(yī)療、數(shù)據(jù)和金融科技的投資占主導(dǎo)地位。
相關(guān)專利和企業(yè)文件等指標(biāo)表明,在自然語言處理(natural language processing)、計(jì)算機(jī)視覺(computer vision)和生成式音頻(generative audio)等領(lǐng)域,人工智能的新用途即將出現(xiàn)激增。
作 者 | BT財(cái)經(jīng)
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