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日本大阪公立大學近日發(fā)布公報說，該校研究人員開發(fā)出一種先進的人工智能模型，可利用胸部X光片準確估算拍片者的年齡。當估算結果與實際年齡存在差異時，表明可能與慢性疾病有關，相關研究有助于改善早期疾病的檢測和干預。

研究團隊首先構建了一個基于深度學習的人工智能模型，用于從健康個體的胸部X光片估算拍片者的年齡。然后，他們用該人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年齡與各種疾病之間的關系。

2008年至2021年期間，研究人員獲取了67099張健康者的胸部X光片，它們來自在三個機構接受健康檢查的36051名健康個體。分析結果顯示，人工智能模型估算年齡與實際年齡相關系數(shù)為0.95。

為了驗證人工智能利用胸片估算年齡的有效性，研究人員又收集了34197張已知疾病患者的胸片，它們來自另外兩個機構的34197名已知疾病患者。分析顯示，人工智能估算年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關。與實際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個體患這些疾病的可能性就越大。

研究論文已發(fā)表在近日出版的《柳葉刀·老齡健康》雜志上。

研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡可以準確反映出實際年齡基礎上的健康狀況。研究的下一步目標是將其應用于研判慢性疾病嚴重程度，預測預期壽命，以及預測可能的手術并發(fā)癥等。

（文章來源：經濟參考報）

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