2023-05-31 15:06:46來源：全球航空資訊
(資料圖片)
在5月11日至15日進行的“金鳳凰”演習期間，由美國空軍部與麻省理工學院聯(lián)合開展的人工智能加速磁導航（AIA MagNav）項目在C-17A“環(huán)球霸王III”運輸機上成功進行了實時磁導航飛行試驗。
試驗團隊通過人工智能加速器校準與定位神經(jīng)網(wǎng)絡來掌控人工智能和機器學習，其中神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)在飛行過程中花費幾分鐘在商用筆記本上完成了訓練。該團隊基于先前收集的C-17數(shù)據(jù)預先建立了人工智能模型，并利用遷移學習縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練流程。特拉維斯空軍基地的第60空軍機動聯(lián)隊為該項目提供了用于搭建與訓練磁導航系統(tǒng)原型機的飛行平臺，同時還執(zhí)行了“最大生成事件”，也即“大象行走”——作為特拉維斯空軍基地在演習中對就緒性與互通性的展示。美國空軍機動聯(lián)隊司令部指揮官邁克·米尼漢將軍指出，此次導航試驗填補了四項關鍵能力中的一項空白。
量子技術公司SandboxAQ的公共部門總裁珍·索瓦達表示：“我們在與麥卡爾平少校空軍人工智能加速器研究團隊的合作中看到了巨大的價值。目前我們正在共同推動量子傳感技術，并期待在不久的將來給美國及其盟國飛行員帶來量子導航技術?！?/p>
人工智能加速磁導航項目聯(lián)系人凱爾·麥卡爾平少校指出，“每位飛行員都擔心單點故障，GPS已成我們精確導航的最重要技術，但未來所需的定位與導航手段可以通過使用天體導航、機會信號、視覺導航和磁導航等替代方案來消除對GPS的依賴”。
項目團隊通過其磁導航開放挑戰(zhàn)賽開展了全球協(xié)作。該挑戰(zhàn)賽通過開源軟件庫邀請了來自世界各地的參與者，增強了人工智能加速神經(jīng)網(wǎng)絡的構建。這種該網(wǎng)絡可用于消除飛機磁噪聲，通過與已知磁地圖相比對來獲取位置。據(jù)悉，相關技術報告不久會提交到美國政府，其中將包含有關系統(tǒng)導航精度的更多細節(jié)，并為國防部其他平臺（包括飛機、潛艇、高超聲速滑翔體和小型無人機系統(tǒng)）提供磁導航試驗相關信息。此次磁導航演示是美國空軍在增強導航能力上的一個重要里程碑。
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