在奧地利的薩爾茨堡，一款基于中國品牌汽車開發(fā)的零排放自動駕駛冷藏車，日夜運轉，不需要人類司機，準確地穿梭在道路上，將食品、藥物等物品送達目的地……

并非遙遠的夢幻場景。中國和奧地利聯(lián)手展開的合作項目——"增強型冷藏零排放自動駕駛物流車輛示范應用合作研發(fā)"，正在致力于讓該情景成為現(xiàn)實。

如果一切順利，示范應用場景將在明年落地，未來該方案有望在奧地利更多區(qū)域乃至更多國家進一步推廣，解決城市物流樞紐到周邊微樞紐運力資源不足等痛點，實現(xiàn)更高效、安全、可靠、環(huán)保的冷鏈物流運輸。

(相關資料圖)

這是中國自動駕駛整體解決方案，包括自動駕駛算法、新能源車輛技術以及仿真測試、檢測驗證體系在內，輸出到歐洲發(fā)達國家市場和應用場景落地的一次突破性嘗試，此前很難找到先例。或許這將成為中國智能網聯(lián)汽車走出去的一個新樣本。

01中奧合作探索新模式

5月31日，2023中奧智能網聯(lián)汽車產業(yè)合作創(chuàng)新大會上，"增強型冷藏零排放自動駕駛物流車輛示范應用合作研發(fā)"項目正式啟動。

這是中奧兩國政府積極促進下的一項產業(yè)合作，是江蘇省科技廳與奧地利科研促進署攜手設立的聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新計劃的首輪合作項目。

項目要求中方和奧方針對同一個課題，同時申報，協(xié)作完成。中方的牽頭公司是一家智能網聯(lián)仿真測試領域的專業(yè)服務商——蘇州智行眾維智能科技有限公司（簡稱智行眾維）。2022年6月，智行眾維聯(lián)合產業(yè)生態(tài)運營公司、國內頭部第三方檢測機構、高校研究院所共同申報并成功入選該項目。

智行眾維長期致力于自動駕駛技術相關的研究和開發(fā)，并在新能源車輛技術、仿真測試和檢測驗證體系等方面具有一流的技術和豐富的實踐經驗。奧方牽頭單位 DigiTrans GmbH則負責提供冷鏈專有技術和測試基礎設施。此次中奧合作將充分發(fā)揮雙方的技術優(yōu)勢和產業(yè)資源，打造一套先進的自動駕駛冷鏈物流解決方案，實現(xiàn)自動駕駛物流車輛在中奧兩國的商業(yè)化示范應用。

合作的達成，與中奧兩國長期友好合作以及奧地利的汽車產業(yè)特點息息相關。

奧地利是一個科技創(chuàng)新型國家，擁有先進的汽車技術和研發(fā)能力，汽車供應鏈相關企業(yè)達700多家，但本土主機廠只有一家商用車企業(yè)，在汽車領域更多是用先進的研發(fā)技術去服務其他國家的產業(yè)。

中國是奧地利的第二大進口來源國和第三大貿易伙伴，兩國在汽車領域擁有廣泛而深入的合作。比如，20世紀80年代，正是奧地利斯太爾技術的引進，改變了我國汽車工業(yè)“缺重”的局面，助推了中國重卡產業(yè)鏈的形成和大發(fā)展。奧地利AVL公司與中國汽車的友誼更是源遠流長。

中奧之間的汽車合作，以往比較常見的方式是，中國汽車企業(yè)通過與奧地利企業(yè)的技術交流合作，獲得先進的汽車技術和解決方案，推動技術進步和產品升級；而奧地利企業(yè)則通過與中國企業(yè)的合作，進入中國市場，推廣自身品牌和產品。

此次合作的一個特別之處在于，中國企業(yè)發(fā)揮了核心的技術優(yōu)勢。通過采用中國企業(yè)先進的自動駕駛技術，車輛能夠準確導航、規(guī)劃路徑，并識別和避開障礙物，確保貨物安全送達。奧地利先進的冷鏈控制技術，則能夠有效控制冷藏貨物的溫度和濕度，保證貨物的新鮮度和質量。此外，該項目將建立完善的仿真測試驗證體系，通過數(shù)字孿生和仿真測試驗證自動駕駛物流車輛的性能并進行改進，而智行眾維的技術將在這部分發(fā)揮關鍵作用。

智行眾維CEO安宏偉告訴記者，早在2019年，智行眾維就與奧方簽署過戰(zhàn)略合作協(xié)議，加入了奧地利智能汽車產業(yè)集群。彼時，奧方企業(yè)還占據(jù)明顯的技術主導。如今，形勢已變，疫情三年多時間里，奧地利在自動駕駛、人工智能、大數(shù)據(jù)等方面發(fā)展較緩慢，而中國在智能網聯(lián)和自動駕駛領域探索成果顯著。因此，中國無人化、智能化的一些場景放到奧地利去做落地嘗試就成為了可能。

智行眾維CEO安宏偉

02自動駕駛冷鏈物流場景可行

有了合作的土壤，還需要找到合適的切入點。為什么最終選定了冷鏈物流領域？

對此，安宏偉表示，基于市場需求和民生需求考慮，自動駕駛冷鏈物流是一個可行的場景。尤其在歐洲，這是一種剛需。疫情期間，當?shù)貙σ呙缭噭┮约耙恍┦称匪幬锏倪\輸需求急劇增加，這些都需要冷鏈物流的保障，同時又面臨嚴重的駕駛員短缺。

全球經濟的持續(xù)發(fā)展和人們對食品、藥品等質量要求的提高，使得冷鏈物流擁有了廣闊的市場空間。據(jù)Statista數(shù)據(jù)，2021年，全球冷鏈物流市場規(guī)模為2560億美元，預計到2028年將達到4100億美元左右。然而，傳統(tǒng)的冷鏈物流面臨著運力短缺、人員疲勞、運輸效率低下和能源消耗等一系列問題。

自動駕駛技術的引入將使冷鏈物流運輸更加智能、高效和可靠，解決傳統(tǒng)冷鏈物流的瓶頸問題，填補市場空白。此次中奧合作無疑將為自動駕駛冷鏈物流車輛的發(fā)展提供重要的推動力。

“既需要無人駕駛，又要節(jié)能環(huán)保，更要符合當?shù)禺a業(yè)發(fā)展需求，冷鏈物流場景成為我們最終的選擇。中國向奧地利輸出自動駕駛的技術和仿真測試的驗證體系，奧地利則可以將他們在冷鏈控制領域的先進技術和產品服務于中國，實現(xiàn)雙方互利共贏?！卑埠陚ソ榻B。

如果推廣順利，這種前瞻性的解決方案有望引領冷鏈物流行業(yè)進入全新的階段，為全球冷鏈物流市場帶來更大的機遇。或許，中奧這一合作項目的成功將會是冷鏈物流行業(yè)發(fā)展的一大里程碑。

03打造“橋頭堡” 拓展更多可能性

不止于解決冷鏈運輸領域的痛點和挑戰(zhàn)，此次中奧智能汽車產業(yè)合作意義深遠且多元化。

安宏偉介紹，環(huán)衛(wèi)、車站接駁、點對點的Robobus等場景都有自動駕駛應用的實際需求和落地條件，很多應用場景和冷鏈物流是相通的，一個場景成功之后，未來可以拓展到更多應用場景中。

這一項目是中國自動駕駛整體解決方案輸出到歐洲發(fā)達國家市場的一次突破性嘗試，中奧兩國的合作經驗和成果將為其他國家和地區(qū)提供借鑒和參考，促進智能網聯(lián)汽車的更廣泛應用，也將為中國智能網聯(lián)汽車技術在全球范圍內的應用和推廣提供一個成功的案例。

在安宏偉看來，這可以看作是一個“橋頭堡”。“有奧地利這個具有官方背景的項目作為開路先鋒，相當于我們豎起了一面大旗，有了典型案例，后續(xù)的業(yè)務拓展就會更加順利。未來，我們希望能進一步加強在歐洲的合作，承接更多服務于高級自動駕駛的業(yè)務?！彼f。

這還將是一次深度的系統(tǒng)合作。不僅是技術創(chuàng)新，項目的成功實施還將推動相關政策、標準、法律和法規(guī)的制定。安宏偉表示：“先有實踐，再有標準，從這個維度來講，中國在場景的落地實踐方面走在前列，能夠為政府制定相關政策和標準提供強有力的支持，為中國標準走向世界創(chuàng)造條件，尤其是在測評體系的標準制定方面，最有可能先實現(xiàn)?！?/p>

安宏偉告訴記者，中國和奧地利在自動駕駛的技術路線上并不一致。中國更傾向于單車智能+車路協(xié)同的模式，而歐洲整體上更傾向于單車智能模式。他希望基于奧地利和中國江蘇的這次嘗試，未來能夠推動更多合作，向歐洲推廣中國的車路協(xié)同自動駕駛方案。

“這對中國的自動駕駛產業(yè)發(fā)展至關重要。”安宏偉表示，自動駕駛的推進并不是在一個城市，甚至在一個國家就能夠完成的，它需要更多的場景，需要機器人學習更多的東西。

04仿真測試技術加速自動駕駛商業(yè)化進程

落實到項目的具體推進步驟，安宏偉介紹，首要任務是打通技術路徑，即單車智能+冷鏈+仿真測試，并保證在應用場景中的安全性；下一步是擴大規(guī)模，為仿真測試服務商、汽車制造商和冷鏈技術服務商等各方創(chuàng)造收入，實現(xiàn)商業(yè)化。

在整個技術路徑和商業(yè)化進程中，仿真測試技術至關重要。據(jù)保守估計，高級別自動駕駛汽車需要至少行駛百億英里的路程才能達到人類駕駛員的水平?？茖W且有效的仿真測試技術可以將這一過程從10年縮短到2年甚至1年內，從而為自動駕駛汽車的快速發(fā)展提供重要支持。仿真測試可以在自動駕駛汽車的研發(fā)、驗證、商業(yè)化以及OTA升級前的安全驗證等各個階段發(fā)揮作用，幫助自動駕駛汽車快速進入安全、可靠和量產化的階段。

隨著自動駕駛進入以數(shù)據(jù)驅動和商業(yè)化落地為代表的新發(fā)展階段，整車廠和主流自動駕駛技術提供商開始尋求建立數(shù)據(jù)閉環(huán)，以先進的仿真測試技術加速研發(fā)驗證。他們對仿真場景數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和質量，工具鏈體系的先進性，以及自動化仿真測試效率等方面提出了更高的需求和要求。

據(jù)介紹，成立于2018年12月的智行眾維致力于構建集“自動駕駛數(shù)據(jù)采集-訓練-仿真測試”于一體的全棧式工具鏈體系，即IAE X-in-Loop?仿真測試技術體系，旨在為相關的行業(yè)客戶提供全生命周期的仿真賦能。公司產品已經廣泛應用于國內外主機廠、零部件企業(yè)、科技創(chuàng)新企業(yè)、研究院所、第三方檢測機構和智能網聯(lián)測試示范區(qū)等近百家客戶。

智行眾維與中國各地方政府和智能網聯(lián)測試示范區(qū)的合作也非常緊密，在Robo-X場景城市高級別自動駕駛仿真測評體系及認證平臺的建設方面，與蘇州、重慶、上海等地政府進行深度合作。

同時，智行眾維還積極推動場景工場（數(shù)據(jù)庫）的建設，已經搭建了8000+組高精度仿真場景庫，覆蓋了ADAS、V2X、交規(guī)、交通事故再現(xiàn)（CIDAS）和SOTIF等各類場景，為自動駕駛技術的研發(fā)和測試提供了全面支持。

毫無疑問，智行眾維找準了一條好賽道，并且憑借前期穩(wěn)扎穩(wěn)打的積累，迎來了大展拳腳的好時機。

據(jù)安宏偉介紹，此次中奧合作的自動駕駛冷鏈物流方案，將采用虛擬仿真加實驗室仿真方式，整個仿真測試驗證的過程可以在兩個月內完成。

“當前的自動駕駛賽道，要爭分奪秒，越快越好。汽車安全性影響公共安全，必須非常重視。因此，通過投入幾輛車進行示范應用，并使用仿真測試來加速進程，這是非?？尚星冶匾?。”他說。

05共享整合數(shù)據(jù)資源

此次中奧合作另一個不可忽視的價值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源上。

通過項目的推進，中奧兩國能夠共享并整合各自的數(shù)據(jù)資源，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等環(huán)節(jié)。中國將在自動駕駛技術和數(shù)據(jù)處理方面積累豐富經驗。數(shù)據(jù)的充分利用可以推動技術創(chuàng)新和商業(yè)模式的突破，為用戶提供更安全、智能、便捷的出行體驗，推動智能網聯(lián)汽車產業(yè)邁向更高的水平。

"一旦成功實現(xiàn)這個路線，我們將不僅積累了自動駕駛算法上的經驗，還會建立起一個完整的仿真測試平臺體系。"安宏偉透露，此次合作的一部分內容是采集奧地利的交通流數(shù)據(jù)，構建起當?shù)氐膶\生場景，然后在虛擬道路上進行仿真測試，評估未來應用車輛的安全性。這些場景數(shù)據(jù)不僅可以服務于當?shù)氐淖詣玉{駛企業(yè)，也可以服務于中國想要走出去的生態(tài)鏈合作伙伴和公司。

安宏偉認為，目前國內已經完成了從技術閉環(huán)到商業(yè)閉環(huán)的轉變，對于拓展海外市場，最大的挑戰(zhàn)不是技術，而是當?shù)氐恼吆弦?guī)性。中國的自動駕駛技術如果想進入歐洲市場，最好的方式就是先獲取充足的當?shù)貓鼍皵?shù)據(jù)，用這些仿真場景進行訓練和測試?！跋喈斢诎衍嚾ネ斗诺降缆飞希页杀镜偷枚?，效率要高得多。”他說。

智行眾維最初從工具鏈業(yè)務開始切入，2020年開始做仿真場景數(shù)據(jù)庫和Robo-X測評體系。安宏偉介紹，選擇從工具鏈開始，是因為它可以直接制成產品，更容易實現(xiàn)商業(yè)化落地。另一個重要的考慮因素就是數(shù)據(jù)。

“數(shù)據(jù)不是虛無的，需要有實在的抓手。做仿真場景的本質是數(shù)據(jù)，它的載體是軟件，離不開工具，所以我們選擇從工具鏈這個技術體系開始入手。如果技術體系是自己的，那么對數(shù)據(jù)的理解將比單純從數(shù)據(jù)本身切入更深刻，更能夠知道場景數(shù)據(jù)哪些信息是必須的，什么樣的數(shù)據(jù)才滿足仿真測試，也才是評價測試真正需要的。”安宏偉說，這和為了做數(shù)據(jù)而做數(shù)據(jù)是不一樣的。

06共建數(shù)據(jù)生態(tài) 實現(xiàn)商業(yè)邏輯閉環(huán)

目前，國內主流自動駕駛企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)體量嚴重不足的問題，且企業(yè)間數(shù)據(jù)缺乏關聯(lián)性，數(shù)據(jù)庫之間無法互通，導致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。此外，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的格式和接口定義標準，造成數(shù)據(jù)碎片化。智能網聯(lián)汽車產業(yè)急需數(shù)據(jù)生態(tài)建設。

為了解決這個問題，2020年，由中國汽車工業(yè)協(xié)會牽頭，聯(lián)合9家集團企業(yè)共同投資成立了眾鏈科技公司，建設了汽車數(shù)據(jù)溯源與存證平臺以及汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈交易平臺，著力于構建公平、公正、開放的數(shù)據(jù)合作生態(tài)。

智行眾維成為了其生態(tài)合作伙伴。安宏偉解釋，當前自動駕駛要用的仿真數(shù)據(jù)，一部分用于訓練，一部分用于評價。訓練數(shù)據(jù)主要來自于標注，其一大特點是不能跨車型、跨算法、跨企業(yè)共享。而基于上面的交易平臺，各方可以共同采集和處理原始數(shù)據(jù)，將其轉化為可通用、可復用的場景，如此，更多的企業(yè)甚至整個行業(yè)，都可以使用這些數(shù)據(jù)。借助更多的數(shù)據(jù)支持，自動駕駛企業(yè)能夠提升算法能力，實現(xiàn)商業(yè)邏輯閉環(huán)，從而實現(xiàn)盈利和變現(xiàn)能力。

在未來的智能網聯(lián)汽車產業(yè)中，數(shù)據(jù)交互需求也會越來越強烈。整車企業(yè)、自動駕駛系統(tǒng)公司、檢測機構、電池回收企業(yè)、保險公司、地圖廠商等行業(yè)企業(yè)都會有大量的數(shù)據(jù)使用需求，數(shù)據(jù)交易將成為各行業(yè)不可或缺的業(yè)務，并且隨著數(shù)據(jù)化時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)需求量將進一步增加。

對于智行眾維而言，這是一個巨大的商機，也是未來需要重點發(fā)力的一個方向。安宏偉表示：“自動駕駛賽道是個快車道。在關鍵的賽道和方向上，我們要不計盈虧地投入，要加速前進。針對數(shù)據(jù)板塊就是這樣。我們需要更多的人才、更多的生態(tài)、更多的伙伴、更多的資金投入來做這個事情?！彼嘎叮衲?，智行眾維會首度開啟融資。

事實上，仿真測試市場才剛剛起步，未來還需要更多參與者來共建這一賽道。在行業(yè)進入充分競爭前，如何快速構建護城河，將是每家仿真企業(yè)不得不思考的問題。

智行眾維未來的競爭對象瞄準的是西門子、AVL這些國際巨頭。安宏偉表示，趁著巨頭們現(xiàn)在還處于掉頭階段，智行眾維大概有三年到五年的時間窗口，去占據(jù)一些關鍵點位。

“不管是從技術端、市場端，還是數(shù)據(jù)的積累上，要形成一些相對優(yōu)勢。這次的中奧項目就是一個很好的探索?！卑埠陚フf，而這也是智行眾維和中國智能網聯(lián)企業(yè)拓展國際市場的一個開始。

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