【資料圖】

1、擬合度檢驗是對已制作好的預(yù)測模型進行檢驗，比較它們的預(yù)測結(jié)果與病害實際發(fā)生情況的吻合程度。

2、通常是對數(shù)個預(yù)測模型同時進行檢驗，選其擬合度較好的進行試用。

3、常用的擬合度檢驗方法有：剩余平方和檢驗、卡方(c2)檢驗和線性回歸檢驗等。

4、 ⑴．剩余平方和檢驗是將利用預(yù)測的理論預(yù)測值（ ）與病害發(fā)生的實際情況(y)進行比較，求得它們的差異平方和(Q)、回歸誤差(S)及曲線相關(guān)比(r)的值，希望Q、S的值愈小愈好，曲線相關(guān)比（r）愈大愈好。

5、 ， r(曲)＝1－(Q/Lyy) ⑵．卡方（c2）檢驗的計算公式 ⑶．回歸誤差檢驗法 （Sy/x檢驗） 通常，多因素預(yù)測方程的通式為： y＝b0＋b1x1＋b2x2＋···＋bnxn±2Sy/x 方程尾部的Sy/x為方程的回歸誤差。

6、在利用預(yù)測方程的回歸誤差進行預(yù)測效果的檢驗時，認為預(yù)測值落在2個回歸誤差的范圍之內(nèi)，就認為預(yù)測正確，其實，回歸誤差是由建立預(yù)測方程的原始數(shù)據(jù)決定的，當(dāng)原始數(shù)據(jù)的擺動范圍愈大，所建方程的回歸誤差Sy/x也就愈大，此時用Sy/x作為檢驗標準，也就擴大了誤差范圍，因此，該方法的使用尚需探討。

7、 ⑷．參數(shù)檢驗法（線性回歸檢驗法） 在預(yù)測模型研制一章中已經(jīng)提到，要比較幾個模型的預(yù)測效果時可用參數(shù)檢驗法檢查預(yù)測值 與病害發(fā)生的實測值y的符合情況，即 ＝y(tǒng)時，它們應(yīng)符合： =0+1y，用預(yù)測方程所得到的 的與相應(yīng)的病害發(fā)生實測值進行回歸，就可以得到如下的線性回歸式=a + by， 當(dāng)有數(shù)個預(yù)測方程時，便可得到數(shù)個如下的線性回歸式： =a1 + b1y， =a2 + b2y，， ． ． ． ． ． ． =an + bny， 。

8、 此時比較幾個a值和b值，當(dāng)a值愈趨近于0，b愈趨近于1，則說明該方程的預(yù)測效果愈好。

9、 按。

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