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編程客棧（）8月23日 消息:Hugging Face 推出了面向企業(yè)的代碼助編程客棧手 SafeCoder，旨在通過安全的自托管雙人編程解決方案來提高軟件開發(fā)效率。

SafeCoder 聲稱是一套全面而以安全為導向的商業(yè)產(chǎn)品，在模型訓練和推理全過程代碼始終保持在 VPC 內(nèi)。其以客戶為中心的設計支持內(nèi)部部署和對代碼大型語言模型的所有權，就像個性化的 github Copilot 一樣。

此外，Hugging Face 還與 VMware 合作，在 VMware Cloud 平臺上提供 SafeCoder。VMware 當前正在內(nèi)部使用 SafeCoder，并分享了在其基礎設施上快速部署的藍圖，以確保快速交付價值。

SafeCoder 基于 StarCoder 開發(fā)，針對企業(yè)自托管使用進行了優(yōu)化，具有高效的推理、適應性和合乎倫理的數(shù)據(jù)源。5月，Hugging Face 與 ServiceNow 合作開展 BigCode 項目，發(fā)布了為代碼量身定制的開源語言模型StarCoder 。從 StarCoderBase 增強，它掌握了35B python 代碼段。令人印象深刻的是，StarCoder 在 HumanEval 等基準測試中表現(xiàn)出色，優(yōu)于 PaLphpM、LaMDA 和 LLaMA。它匹配或超越了 OpenAI 的代碼 Cushman-001（以前是 GitHub Copilot 背后的封閉模型）。它擁有15.5B 個參數(shù)、1T+ token和8192個token上下文，它從80多種語言、提交、問題和筆記本的 GitHub 數(shù)據(jù)中提取。StarCoder 為 SafeCoder 提供支持，針對企業(yè)自托管使用進行了優(yōu)化，具有高效的推理、適應性和道德數(shù)據(jù)源。

SafeCoder 模型精通80多種編程語言，可以通過與 Hugging Face 的協(xié)作訓練針對用戶進行代碼建議的個性化調(diào)整。專有數(shù)據(jù)始終保持安全，客戶可以獲得個性化的代碼生成模型，提高自主權android、供應商獨立性以及對 AI 能力的控制。

SafeCoder 支持廣泛的硬件選擇，包括 NVIDIA、AMD、AWS 和 Intel 的 GPU 和 CPU，為客戶提供廣泛的選擇。Hugging Face 通過 SafeCoder 為企業(yè)帶來安全可控的代碼生成解決方案。

項目介紹網(wǎng)址:https://huggingface.co/blog/safecoder

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