(相關(guān)資料圖)

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西6月25日?qǐng)?bào)道，美圖在6月19日舉辦的第二屆美圖影像節(jié)上推出AI視覺創(chuàng)作工具WHEE、AI口播視頻工具開拍、桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio、主打AI商業(yè)設(shè)計(jì)的美圖設(shè)計(jì)室2.0、AI數(shù)字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo、美圖視覺大模型MiracleVision（奇想智能）等7款A(yù)I產(chǎn)品。

會(huì)后，美圖公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳欣鴻，美圖公司集團(tuán)高級(jí)副總裁，影像產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁陳劍毅，美圖公司高級(jí)技術(shù)副總裁楊明花，美圖公司技術(shù)副總裁兼MT Lab（美圖影像研究院）負(fù)責(zé)人劉洛麒，美圖公司設(shè)計(jì)副總裁、設(shè)計(jì)中心負(fù)責(zé)人許俊接受媒體采訪，并分享了美圖MiracleVision視覺大模型的獨(dú)特之處。

吳欣鴻說，7款產(chǎn)品發(fā)布后，美圖實(shí)現(xiàn)從生活場(chǎng)景向生產(chǎn)力場(chǎng)景的進(jìn)階，逐步形成了由底層、中間層和應(yīng)用層構(gòu)建的AI產(chǎn)品生態(tài)：在應(yīng)用層，美圖在AI圖片、AI視頻、AI設(shè)計(jì)、AI數(shù)字人領(lǐng)域創(chuàng)新探索，并由美圖秀秀實(shí)現(xiàn)AI影像服務(wù)聚合；在中間層，美圖提供了美圖AI開放平臺(tái)、美圖創(chuàng)意平臺(tái)、美圖AI助手RoboNeo的組合；在底層，MiracleVision視覺大模型為美圖全系產(chǎn)品提供AI模型能力。

一、美圖視覺大模型的優(yōu)勢(shì)：美學(xué)積累，用戶基礎(chǔ)，獲客能力

美圖MiracleVision視覺大模型從繪畫、設(shè)計(jì)、影視、攝影、游戲、3D、動(dòng)漫等視覺創(chuàng)作場(chǎng)景反推技術(shù)演化，擅長(zhǎng)亞洲人像攝影、國(guó)風(fēng)國(guó)潮、商業(yè)設(shè)計(jì)等生成方向。

談及與市面上其它大模型的不同，楊明花說，美圖做的模型是一個(gè)懂美學(xué)的模型，因?yàn)槊缊D在美學(xué)趨勢(shì)方面探索沉淀多年，美圖視覺大模型對(duì)人像的理解更好，質(zhì)量也更高清、更可控。

吳欣鴻補(bǔ)充道，美圖有比較大的一個(gè)用戶基數(shù)，現(xiàn)在是2.43億的月活，因此有在很短時(shí)間驗(yàn)證產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。無論是視覺大模型還是在其上的應(yīng)用，會(huì)面臨一個(gè)獲客成本高的問題，而美圖在這方面的優(yōu)勢(shì)得天獨(dú)厚。

他透露道，美圖希望把像VIP訂閱和單購(gòu)跑通，未來能讓圍繞大模型的應(yīng)用很快商業(yè)化。造血是很重要的，無論是對(duì)于美圖自身，還是說在美圖平臺(tái)上，如何讓創(chuàng)作者和開發(fā)者也能夠變現(xiàn)、獲得分成，是美圖生態(tài)非常重要的一點(diǎn)。

吳欣鴻介紹說，好的視覺大模型需要有良好的“模型生態(tài)”支撐，這個(gè)過程離不開創(chuàng)作者和開發(fā)者的持續(xù)參與。美圖將通過模型的訓(xùn)練、分發(fā)和商業(yè)化，體系化構(gòu)建模型生態(tài)。像美圖云修助力商業(yè)攝影行業(yè)，美圖設(shè)計(jì)室助力電商場(chǎng)景，WinkStudio助力影視編輯。

陳劍毅談道，美圖龐大用戶體量的正負(fù)反饋，能夠不斷地幫助調(diào)教和優(yōu)化美圖模型，因此模型成長(zhǎng)速度會(huì)比沒有這種用戶規(guī)模的產(chǎn)品更有優(yōu)勢(shì)。

另據(jù)吳欣鴻介紹，美圖在模型策略中加大了對(duì)Bad case的權(quán)重，類似于自訓(xùn)練，讓它可以通過這些負(fù)反饋快速提升。

在視覺大模型所需的計(jì)算資源方面，楊明花說，2019年美圖上云，內(nèi)部有一個(gè)服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)度到各平臺(tái)上，有云廠商在背后的大力支持。劉洛麒稱，美圖通過生態(tài)的方式解決這個(gè)問題，比方把模型能力提供給用戶后，用戶一起來共創(chuàng)，他們也會(huì)獲得一些商業(yè)上的收益，這個(gè)收益會(huì)反哺模型的計(jì)算資源的補(bǔ)充和不足。

按滿分100分計(jì)，吳欣鴻給美圖視覺大模型打60分，他坦言目前該模型離最理想的生成效果還是仍有較大差距，特別是在創(chuàng)造性上面。但起點(diǎn)越低，空間越大，他相信美圖有很好的基礎(chǔ)去做好這個(gè)事情。他確認(rèn)美圖視覺大模型一定是公司最核心的業(yè)務(wù)，未來能夠?yàn)槊缊D提供最重要的支撐。

二、AI推動(dòng)工具效率變革，美圖訂閱收入首超廣告收入

吳欣鴻說，美圖是一家擅長(zhǎng)做工具、做應(yīng)用、做整合的一家公司，前期會(huì)聚焦在最緊密的這些領(lǐng)域，先把能力所及的事做好，再一步一步看能否延展到更多的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)。

在他看來，AI正成為推動(dòng)工具效率變革的能源，工具價(jià)值將在AI時(shí)代迎來大爆發(fā)。在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作門檻不斷降低，影像行業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升。

據(jù)他分享，今天美圖產(chǎn)品的工具屬性已經(jīng)發(fā)生變化。過去美圖主要服務(wù)于用戶的生活場(chǎng)景，比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時(shí)代，除生活場(chǎng)景外，美圖將提供更多生產(chǎn)力場(chǎng)景的服務(wù)，如視覺創(chuàng)作、商業(yè)攝影、專業(yè)視頻編輯、商業(yè)設(shè)計(jì)等等。

美圖的AI相關(guān)布局始于2010年，通過成立美圖影像研究院聚焦計(jì)算機(jī)視覺，自2013年開始重點(diǎn)投入深度學(xué)習(xí)，2016年推出AIGC的產(chǎn)品雛形“手繪自拍”。2022年11月以來，美圖AIGC產(chǎn)品進(jìn)入爆發(fā)期，推出AI繪畫、AI動(dòng)漫、AI商品圖、AI試衣、AI寫真等功能。

在AI的驅(qū)動(dòng)下，截至6月18日，美圖的全球VIP會(huì)員數(shù)從去年影像節(jié)公布的450萬增長(zhǎng)至719萬?！癡IP會(huì)員數(shù)的快速增長(zhǎng)，也讓我們?nèi)ツ甑挠嗛喪杖胧状纬^廣告收入，開啟了美圖商業(yè)化的第二曲線?！眳切励櫿f，AI對(duì)美圖的VIP訂閱和SaaS都起到了很正向的推動(dòng)。

關(guān)于AIGC對(duì)視頻創(chuàng)作的影響，吳欣鴻談道，AI時(shí)代真正實(shí)現(xiàn)了用手機(jī)就能制作有電影感的專業(yè)高清視頻，另外之前更多是在本地，未來云端的各種AI生成可能會(huì)成為更主流的方式。美圖正在觀察這兩個(gè)變化，考慮在產(chǎn)品上如何匹配。

在美圖設(shè)計(jì)室2.0的AI商品圖方面，據(jù)陳劍毅透露，美圖跟幾家大的客戶電商平臺(tái)在談一些具體的API合作，會(huì)接入他們整個(gè)電商平臺(tái)的SaaS后端。商家用手機(jī)等設(shè)備簡(jiǎn)單拍攝商品，通過SaaS在美圖的AI接口一鍵生成整套商品圖，這已經(jīng)有行業(yè)應(yīng)用在跑。

吳欣鴻說，美圖希望能夠跟行業(yè)頭部進(jìn)行AI的共創(chuàng)，通過這些頭部合作伙伴的認(rèn)知和幫助，增強(qiáng)對(duì)很多行業(yè)的深度理解。

結(jié)語：AI與影像生產(chǎn)力結(jié)合，不斷降低優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作門檻

吳欣鴻坦言，現(xiàn)在無論是美圖還是其他的一些產(chǎn)品，跟世界最頂尖產(chǎn)品還存在一些差距，所以美圖希望先打造出世界級(jí)的產(chǎn)品，消除能力上的差距，然后在此基礎(chǔ)上，探索如何更好地服務(wù)美圖的用戶和行業(yè)客戶。

在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作門檻將不斷降低，很多行業(yè)的生產(chǎn)效率也將不斷提升。吳欣鴻希望更多人享受AI科技紅利，一起用上AI時(shí)代的影像生產(chǎn)力工具。

除了視覺影視行業(yè)外，未來會(huì)更多行業(yè)逐步用到視覺大模型的能力。國(guó)家正推動(dòng)“數(shù)實(shí)融合”，而人工智能是數(shù)字化的一個(gè)重要組成部分。在這樣的產(chǎn)業(yè)大背景下，未來沒有技術(shù)背景的公司也能輕松用上視覺大模型帶來的各種能力，吳欣鴻相信這一天應(yīng)該在三年內(nèi)會(huì)逐漸到來。

關(guān)鍵詞：