圖片來源：摩爾線程

界面新聞記者 | 彭新

5月31日，國產(chǎn)GPU公司摩爾線程公布了一系列軟硬件產(chǎn)品，加速完善生態(tài)體系。

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此次摩爾線程的發(fā)布偏重軟件和服務(wù)，包括DirectX 11社區(qū)版驅(qū)動、GPU物理引擎AlphaCore升級；云桌面產(chǎn)品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一體機(jī)；MUSA Toolkit 1.0軟件工具包及代碼移植工具M(jìn)USIFY；MTVERSE元宇宙平臺支持云端實(shí)時(shí)渲染；AIGC內(nèi)容創(chuàng)作平臺摩筆馬良內(nèi)測上線；DIGITALME數(shù)字人解決方案升級等。

DirectX 11社區(qū)版驅(qū)動頗受玩家群體關(guān)注，該驅(qū)動將于6月下旬“公測”，待完善后正式推出。此前摩爾線程發(fā)布的MTT S80顯卡僅支持微軟DirectX 9圖形接口，游戲兼容能力有限，大量最新游戲無法運(yùn)行。DirectX 11社區(qū)版的推出，意味著摩爾線程產(chǎn)品的可用性大幅提升。摩爾線程CEO張建中透露，隨著DirectX 11做成后，將著手推進(jìn)DirectX 12適配驅(qū)動的開發(fā)，

和英偉達(dá)類似，摩爾線程把大部分資源放于軟件側(cè)。張建中稱，摩爾線程70%的資源配置給軟件開發(fā)，其中應(yīng)用側(cè)更關(guān)注“元宇宙”和AI結(jié)合的場景。一方面，摩爾線程在應(yīng)用上給客戶打樣，指引開發(fā)方向；另一方面，公司積極推動各項(xiàng)軟硬件和開發(fā)工具兼容適配，降低用戶遷移成本。

此次發(fā)布中，MUSA Toolkit 1.0軟件工具包和“MUSIFY”代碼移植工具頗為關(guān)鍵，前者包含MUSA驅(qū)動、運(yùn)行時(shí)庫、編譯器、AI加速庫、數(shù)學(xué)庫、通信庫等，發(fā)揮了摩爾線程GPU的計(jì)算能力，后者則可將現(xiàn)有的CUDA程序遷移至MUSA。摩爾線程稱，開發(fā)者可零成本完成CUDA代碼自動移植，縮短遷移優(yōu)化的周期，

在AI開發(fā)上，CUDA經(jīng)過英偉達(dá)多年的推廣和完善，已是AI加速計(jì)算的主流方案，并牢牢與英偉達(dá)GPU綁定。兼容CUDA則是國產(chǎn)GPU擴(kuò)大應(yīng)用的主要方案。張建中稱，摩爾線程MUSA架構(gòu)已經(jīng)兼容CUDA，軟件也有工具“翻譯”代碼，因此代碼基本不需要怎么改動就可以遷移過來。

基于GPU和開發(fā)工具的推出，摩爾線程宣布啟動MUSA社區(qū)開發(fā)者建設(shè)開發(fā)生態(tài)。一方面，摩爾線程將為合作伙伴和開發(fā)者提供MUSA開發(fā)工具、編程指南、系列教程和開源的框架及模型庫等資源。此外，還與第三方社區(qū)合作，推動新算法模型、計(jì)算系統(tǒng)和平臺的開發(fā)。

在個(gè)人電腦所使用的主要芯片中，國產(chǎn)GPU起步最晚，生態(tài)布局最為薄弱。GPU需要有人做前端邏輯設(shè)計(jì)、整體架構(gòu)、后端驗(yàn)證優(yōu)化、軟件生態(tài)等等，涉及的每一個(gè)環(huán)節(jié)專業(yè)性要求都非常高，需要大量資金，整個(gè)設(shè)計(jì)、制造、商業(yè)化量產(chǎn)、落地的流程和時(shí)間線都很長。

目前來看，摩爾線程產(chǎn)品走的是圖形和AI計(jì)算兼顧的全功能GPU定位，同步進(jìn)軍主流消費(fèi)市場。在前有英偉達(dá)、AMD，英特爾也入局的市場形勢下，上述路線也是最有挑戰(zhàn)的市場選擇。

面對當(dāng)前火熱的大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)潮，張建中稱，對GPU進(jìn)行AI訓(xùn)練和推理的算力需求均在增長，如果只有一家供應(yīng)GPU，供貨是很難跟上需求的。此外，諸多創(chuàng)業(yè)公司預(yù)算有限，如果摩爾線程能提供性價(jià)比和成本均有優(yōu)勢的好方案，就能獲得更多市場機(jī)會。

張建中強(qiáng)調(diào)，GPU內(nèi)部有大量計(jì)算核心進(jìn)行并行計(jì)算，而在大規(guī)模計(jì)算領(lǐng)域，把GPU組合起來的原理類似，計(jì)算單元的空間布局、存儲、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度都是GPU技術(shù)的重要能力。他舉例稱，特斯拉在做電動汽車電池時(shí)就沒有選擇大電池方案，而是把大量小電池綁定組合為模組。GPU也是如此，造一顆巨大的GPU再綁定算法沒有可行性，而是要大量GPU并行計(jì)算，在管理和效率上提升效能，比單顆芯片算力更重要，“不是一定要比scale up（規(guī)格指標(biāo)提升），而是比scale out（擴(kuò)展能力）。”

硬件領(lǐng)域，摩爾線程正努力降低其顯卡產(chǎn)品的用戶門檻。此次發(fā)布會上，該公司發(fā)布了整機(jī)電腦產(chǎn)品“智娛摩方”，搭載摩爾線程顯卡和Linux系統(tǒng)，預(yù)裝游戲中心，開箱即用。

摩爾線程還同期發(fā)布了新款MTT S70顯卡，可視為此前S80的精簡版，售價(jià)2499元。S70擁有3584個(gè)MUSA核心，頻率1.6GHz，浮點(diǎn)性能11.2TFLOPS，顯存也是GDDR6，但容量減少到了7GB，帶寬392GB/s，接口規(guī)格也從PCIe 5.0變成了更主流的PCIe 4.0。

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