“有算力就有GDP?！彼懔σ呀?jīng)成為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革“必爭之地”。

《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，IT支出每投入1美元，可以拉動15美元的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出，同時也可拉動29美元的GDP產(chǎn)出。換言之，國家的計算力指數(shù)每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟將增長3.6‰，GDP將增長1.7‰。

(資料圖片僅供參考)

紅星資本局在2023中國算力大會上采訪了解到，中國算力產(chǎn)業(yè)總規(guī)模已位列全球第二，但還面臨著算力利用率不高，仍需要解決算力時延及調(diào)度問題。

其中，伴隨人工智能飛速發(fā)展，智能算力的需求被火速點燃，國內(nèi)運營商及企業(yè)均加速布局。有企業(yè)方對紅星資本局表示，應用場景在哪兒更值得被討論?！爱敽诵膽贸鰜砗?，不管基礎設施的優(yōu)化方向，還是案例的增長，都會是水到渠成的事?！?/p>

工信部部長金壯龍在大會開幕式致辭時表示，將進一步完善算力設施高質量發(fā)展頂層設計，加強算力資源統(tǒng)籌，加大高性能智算供給；同時面向工業(yè)、金融、能源、教育等重點領域，支持產(chǎn)業(yè)各方通力協(xié)作，培育推廣一批規(guī)模大、帶動性強、示范效應突出的應用場景。

資料圖片 據(jù)視覺中國

增速超過通用算力

智能算力時代加速來臨

“全世界GDP和算力是完全正相關的，換句話說，算力就是生產(chǎn)力，有算力就會有GDP?！敝袊こ淘涸菏扛呶谋硎?，美國計算力指數(shù)比中國多，中國大概是美國的70%左右。但中國在算力增長方面是全世界最強勁的，中國的算力增長速度是年均13.5%，美國只有5%。

算力可以分成三種，普通通用算力，超算算力和智算算力。智算算力典型的應用就是大模型訓練。

有企業(yè)方告訴紅星資本局，人工智能是一個消耗巨大算力的應用，智能算力也是近些年才因此興起的。通俗的講，就是以GPU為代表，放到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心里，變成智能算力。

中國信通院在大會上發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，在目前算力規(guī)模中，通用算力規(guī)模占比達74%；智能算力規(guī)模占比達25%，同比增加45%。這一增速要高于總體算力增速。

“這反映了大模型的發(fā)展對人工智能算力起到非常重要的推動作用?！敝袊磐ㄔ涸洪L余曉暉認為，我國算力結構優(yōu)化，智能算力需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

隨著智能算力需求激增，多方正進一步加大高性能智算供給，加快關鍵技術攻關，激發(fā)AI算力賦能效應。

三大運營商已搶先布局。紅星資本局在會上獲悉，中國移動的數(shù)據(jù)中心已實現(xiàn)400G光網(wǎng)超長距離傳輸?shù)氖澜缂o錄，今年正在規(guī)劃建設亞洲最大單體的智算中心；中國電信當前正聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方共同打造面向智算的高速無損確定性網(wǎng)絡；中國聯(lián)通發(fā)布了智算訓推一體化中衛(wèi)樞紐建設行動計劃，建設西部樞紐首個智算訓推節(jié)點。

算力網(wǎng)絡建設仍存挑戰(zhàn)

中國算力規(guī)模居全球第二位，但只有算力還不行，要有“算力網(wǎng)絡”把算力輸送到最需要的地方。采訪過程中，多位專家也對紅星資本局指出，在算力網(wǎng)絡建設上，我們還面臨很多挑戰(zhàn)。

中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔認為，解決網(wǎng)絡方面的挑戰(zhàn)，需要創(chuàng)新出新的網(wǎng)絡架構、新的網(wǎng)絡服務，以支持東數(shù)西算，支持算力網(wǎng)。

“如果通過互聯(lián)網(wǎng)那很便宜，但效率低，也不安全，數(shù)據(jù)容易被別人盜取。另一個辦法是專網(wǎng)，專線能夠保證安全、保證質量，但是很貴，大家用不起?！眲㈨崫崗娬{(diào)，需要一種公用的專網(wǎng)技術，既像專網(wǎng)一樣安全和保證質量，又像公網(wǎng)一樣經(jīng)濟、方便靈活。劉韻潔表示，國家確定了一個未來網(wǎng)絡大科學裝置，這個大科學裝置就能提供便宜又安全的上網(wǎng)服務能力，今年年底準備驗收，明年就能夠提供服務。

中國工程院院士高文則指出，好的算力網(wǎng)需要迎接兩大技術挑戰(zhàn)：連接延遲以及調(diào)度挑戰(zhàn)。

高文透露，如果把光纖變成空芯的光纖，能做到300公里1毫秒時延，鵬城國家實驗室正在攻克，“現(xiàn)在200公里已經(jīng)攻下來了，正在攻300公里?！?/p>

調(diào)度方面，高文解釋，云算力、智能算力、超算算力三者用戶類型不同，要分類輸送，三種不同的算力怎么樣進行調(diào)度，這是近期需要面對的挑戰(zhàn)。

高文認為，算力也需要有“高速公路”，全國大的算力中心之間一定要有超寬帶、超低延遲的網(wǎng)絡直連。

怎么讓網(wǎng)的時延更低，傳得更快，運營商也在緊迫攻克。中國移動通信集團首席科學家、副總工程師王曉云在接受紅星資本局采訪時表示，“我們現(xiàn)在形成了20毫秒、5毫秒和1毫秒的時延圈，從東到西，最寬是20毫秒，南北省內(nèi)部到邊遠可能是5毫秒，在本地可能就是1毫秒級的就能夠完成時延的布局，這樣的時延的布局更重要的是網(wǎng)絡技術能力提升了?！?/p>

王曉云指出，算力網(wǎng)絡不是簡單的基礎設施，也不僅僅是建設的問題，是服務范式的變革，同時也是技術的變革。據(jù)王曉云透露，中國移動也在做算力并網(wǎng)的創(chuàng)新模式，完全并網(wǎng)后算力讓全國任何一個地方的用戶都觸手可得，賦能數(shù)字經(jīng)濟。

企業(yè)錨向智算

應用方面算力資源還待開發(fā)

智能算力的高速增長，正在改變算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局。有企業(yè)方指出，大模型正在催生更多的AI算力需求，進入“智算”時代。

在本屆算力大會上，紅星資本局注意到，多家業(yè)內(nèi)巨頭也明確錨向智算領域。

“我們認為，包括智算場景在內(nèi)的算力的應用是未來云計算業(yè)務增長的一個新的熱點。”騰訊云副總裁沈可表示，騰訊云在底層構建了高性能的計算集群、高性能的網(wǎng)絡以及向量的數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)能夠讓萬億級別參數(shù)的大模型訓練時間壓縮到4天。

“從未來預測來看，智能算力的增長到2023年可能將達近500倍，因此加快發(fā)展人工智能計算中心的基礎設施建設，進一步夯實智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效力，是推動算力產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的必由之路?！比A為技術有限公司董事長梁華表示，目前華為昇騰算力集群已經(jīng)在華為云以及中國28個城市的AI智能算力中心大規(guī)模商業(yè)部署，同時華為云在“東數(shù)西算”的樞紐節(jié)點——貴州、內(nèi)蒙建設了昇騰算力云中心，可以隨時支持國內(nèi)高校、關鍵基礎設施行業(yè)以及企業(yè)客戶對AI算力的需求。

智能算力規(guī)模具備后，企業(yè)方更關注應用和需求在哪兒。前述劉韻潔接受采訪時也提到，我們面臨“有些算力不足，有些算力過時”的問題，在應用方面算力資源還沒有充分發(fā)揮出來。

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，商用和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的服務器很少超過6%的利用率，高達30%的服務器處于“昏睡”狀態(tài)，一直在耗費電力但沒有提供有用的信息服務。

“大量算力被制造出來了，但是只有6%-12%的利用率。我們一方面極缺算力，另一方面利用率又不是很高，這就是一個關鍵的矛盾?！蔽浵伡瘓F副總裁、平臺技術事業(yè)群總裁何征宇說。

通用算力能否迭代成智能算力以解決利用率問題？何征宇給出的回答是，不太可行。

他對紅星資本局解釋，智能算力的核心部件是GPU，占據(jù)智算80%以上的成本。這也意味著普通算力迭代成智能算力會比較難，瓶頸不在于機架本身，而是能源消耗。智能算力機器比普通算力的供電要求是翻倍的，而換GPU的成本幾乎與新建設施相差不多。

“算力產(chǎn)業(yè)雖然是基礎設施工作，但一定要靠應用來‘點爆’它。”何征宇表示，拉動產(chǎn)業(yè)發(fā)展最終還是要回歸到“應用”這個核心。他也呼吁，行業(yè)應多關注算力應用環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，以軟硬件協(xié)同視角建設高質量軟件核心能力，實現(xiàn)計算效率最大化。

紅星新聞記者 王田

編輯 余冬梅

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