數(shù)字革命：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)

■符勇清 張 媛 譚 寶

第4屆“軍事大數(shù)據(jù)論壇”在北京召開(kāi)。圖片由軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心提供

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軍事大數(shù)據(jù)是信息化武器裝備的核心，是智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的血液，更是一種極度重要的新型戰(zhàn)略資源。21世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)、俄羅斯、英國(guó)、法國(guó)等主要國(guó)家持續(xù)發(fā)力，頒布一系列軍隊(duì)數(shù)字化改革發(fā)展規(guī)劃。

如今，軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，不斷催生新戰(zhàn)爭(zhēng)思維、新戰(zhàn)爭(zhēng)觀念，同時(shí)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)在制勝機(jī)理、能力生成模式、體系構(gòu)建方式、武器裝備形態(tài)等方面發(fā)生顛覆性深刻變革。

數(shù)據(jù)催生“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”

大數(shù)據(jù)又稱(chēng)海量數(shù)據(jù)，主要具備4V特征：數(shù)據(jù)體量巨大（volume）、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）。而軍事大數(shù)據(jù)除包含以上特點(diǎn)外，還有自身獨(dú)有的特點(diǎn)。比如，數(shù)據(jù)獲取困難，真實(shí)的戰(zhàn)爭(zhēng)有限，能從實(shí)戰(zhàn)獲取的數(shù)據(jù)少之又少；又如，數(shù)據(jù)剝離困難，戰(zhàn)爭(zhēng)充滿了隱真示假偽裝誘騙，這點(diǎn)在偵察情報(bào)數(shù)據(jù)中尤為突出；再如，數(shù)據(jù)樣本殘缺、體系關(guān)聯(lián)復(fù)雜，等等。

信息化戰(zhàn)場(chǎng)上，數(shù)據(jù)的作用地位日漸凸顯，某種意義上與航母、導(dǎo)彈、衛(wèi)星等處于同一“位級(jí)”。沒(méi)有數(shù)據(jù)，以精確制導(dǎo)武器為代表的現(xiàn)代武器裝備大部分將變?yōu)橐欢唁撹F。因此，基于軍事大數(shù)據(jù)的自身特性，提前構(gòu)筑一個(gè)數(shù)字化的“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的“預(yù)見(jiàn)”極為重要。

“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”是戰(zhàn)場(chǎng)的“鏡像”。在這里，通過(guò)各種傳感器、情報(bào)偵察體系、信息化武器平臺(tái)、單兵可穿戴系統(tǒng)等，實(shí)時(shí)獲取的偵察數(shù)據(jù)源源不斷帶來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)最新情況。指揮員可以清晰看到每件武器裝備的狀態(tài)，依托網(wǎng)絡(luò)選擇最佳兵力，人機(jī)協(xié)同展開(kāi)作戰(zhàn)籌劃，精準(zhǔn)實(shí)施作戰(zhàn)行動(dòng)；作戰(zhàn)人員可以在逼真的虛擬場(chǎng)景中進(jìn)行模擬訓(xùn)練，像打?qū)崨r游戲一樣操作數(shù)字化武器裝備……

想要構(gòu)建數(shù)字化“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”，打破“數(shù)據(jù)孤島”尤為重要。這就需要讓數(shù)據(jù)從一個(gè)個(gè)彼此隔絕的系統(tǒng)中打破壁壘，匯聚到一個(gè)大的數(shù)據(jù)池，從而進(jìn)行統(tǒng)一的處理、分析和使用。

《孫子兵法》有云：地生度，度生量，量生數(shù)，數(shù)生稱(chēng)，稱(chēng)生勝。軍事數(shù)據(jù)是戰(zhàn)爭(zhēng)的一個(gè)個(gè)或大或小的切片，它們從不同程度上反映著敵我力量和戰(zhàn)場(chǎng)狀態(tài)。在人工智能、數(shù)字工程、分布式計(jì)算等多種新型技術(shù)的全力推動(dòng)下，實(shí)時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、武器裝備，甚至指揮員頭腦中的知識(shí)等，都會(huì)以數(shù)據(jù)的形式“復(fù)制”到虛擬化的數(shù)字世界中。當(dāng)這些數(shù)據(jù)積累足夠多時(shí)，就能拼湊出戰(zhàn)爭(zhēng)全貌。按照度、量、數(shù)、稱(chēng)這樣一環(huán)一環(huán)縝密推算，便能預(yù)測(cè)走向，從而及時(shí)調(diào)整策略。

如今，軍隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)已成為世界各大國(guó)的共識(shí)。2020年10月，美國(guó)國(guó)防部發(fā)布了首份《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，明確“數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資產(chǎn)”，將數(shù)據(jù)擺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石地位；2021年5月，英國(guó)國(guó)防部發(fā)布《國(guó)防數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——構(gòu)建數(shù)字主干，釋放國(guó)防數(shù)據(jù)的力量》，規(guī)劃了英軍未來(lái)數(shù)字能力的建設(shè)愿景。一場(chǎng)由數(shù)據(jù)引發(fā)的未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)革命已經(jīng)初見(jiàn)端倪。

數(shù)據(jù)推動(dòng)更快“OODA環(huán)”

構(gòu)建好“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”之后，下一步就是利用數(shù)據(jù)實(shí)施作戰(zhàn)。這時(shí)候，也許您會(huì)產(chǎn)生這樣的疑惑：是不是擁有數(shù)據(jù)越多，就越容易獲得勝利？答案是否定的。對(duì)于戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)而言，并不是像堆積木一樣堆得越龐大越好。恰恰相反，要讓數(shù)據(jù)成為奔騰流動(dòng)的血液，流轉(zhuǎn)的速度越快，驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)體的戰(zhàn)斗力就越強(qiáng)。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)爭(zhēng)中，作戰(zhàn)目標(biāo)首先比拼的，是比對(duì)手更快地收集、處理和共享數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)在整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)無(wú)縫流動(dòng)。在指揮理論中，有一個(gè)著名的模型：OODA環(huán)。它把作戰(zhàn)過(guò)程抽象為觀察（observe）、判斷（orient）、決策（decide）、行動(dòng)（act）四個(gè)步驟。這四步形成一個(gè)環(huán)形，誰(shuí)能縮短這一環(huán)路，就意味著誰(shuí)能比對(duì)手更快完成一次打擊過(guò)程，整體勝算也就越大。傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)中，這四部分都是由各級(jí)作戰(zhàn)人員完成。在大數(shù)據(jù)支撐的巨型“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”模式下，觀察和判斷的時(shí)間由智能化機(jī)器完成，指揮員只需聚焦于決策。大數(shù)據(jù)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度越快，OODA環(huán)就被壓縮得越短，最終實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”。

未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的因素不再是軍艦、戰(zhàn)車(chē)等武器本身，而是使大數(shù)據(jù)能夠在這些武器之間無(wú)縫流轉(zhuǎn)的“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”。未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)流程將是緊緊圍繞數(shù)據(jù)開(kāi)展的三個(gè)部分：

首先登上“一片云”。云即大規(guī)模云計(jì)算。云可以想象為一個(gè)巨大的倉(cāng)庫(kù)，不同作戰(zhàn)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)在這里匯總、篩選、融合、存儲(chǔ)，最終以云服務(wù)的形式提供給使用者。任何接入節(jié)點(diǎn)，不管是一個(gè)人、一支槍?zhuān)€是一個(gè)指揮所，都可以在“云端”接入，獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)也上傳自身的數(shù)據(jù)。有了云提供服務(wù)，使用者就不再被自身的存儲(chǔ)和處理能力所局限，可以隨時(shí)隨地提取自己需要的數(shù)據(jù)。這就像我們進(jìn)入餐廳“點(diǎn)菜”一樣，需要什么就要求“服務(wù)”什么，而不用自身囤積大量糧食且擁有高超廚藝。

其次融成“一盤(pán)棋”。所有的武器和人員連接進(jìn)無(wú)縫訪問(wèn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)之后，所有軍兵種和武器的壁壘將被打破，形成“一盤(pán)棋”。指揮員不需再考慮一個(gè)作戰(zhàn)任務(wù)應(yīng)由哪個(gè)軍種執(zhí)行，而是依據(jù)實(shí)時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)去選擇最合適的執(zhí)行對(duì)象。這種模式類(lèi)似“滴滴打車(chē)”，或是“市場(chǎng)模式”：所有等待執(zhí)行的作戰(zhàn)任務(wù)像是“買(mǎi)家”，全部作戰(zhàn)資源像是“賣(mài)家”，“孿生戰(zhàn)場(chǎng)”跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)地調(diào)用數(shù)據(jù)，依托算力和智能算法為所有“買(mǎi)家”找到最適合的“賣(mài)家”。

最后各執(zhí)“一把尺”。傳統(tǒng)模式中，由于戰(zhàn)術(shù)單元掌握的情報(bào)和戰(zhàn)場(chǎng)認(rèn)知有限，其自主性和決策權(quán)較弱。但這一情況將在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中極大改變。隨著先進(jìn)軟件的開(kāi)發(fā)使用，精密軟件能夠化繁為簡(jiǎn)，將龐大的底層資源進(jìn)行高效配置，一線人員可以隨時(shí)通過(guò)各自的終端獲取數(shù)據(jù)支持。也就是說(shuō)無(wú)論是一個(gè)將軍在前沿指揮所通過(guò)電腦，還是一名士兵在前線通過(guò)手持設(shè)備，都可以獲得一樣的數(shù)字化全域通用作戰(zhàn)圖。他們可以選擇各自關(guān)注的部分，任意裁剪，獲取實(shí)時(shí)更新的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)。同時(shí)，所有作戰(zhàn)力量都將以機(jī)器對(duì)機(jī)器的高速率共享戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)協(xié)同。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中，指揮終端不斷向便攜化、小型化、可穿戴式發(fā)展，傳統(tǒng)一層一層“剝洋蔥”式的指揮方式將徹底被顛覆，由最高機(jī)構(gòu)直接指揮戰(zhàn)術(shù)單元的“垂直式指揮”、戰(zhàn)術(shù)集群自主實(shí)施的“分布式作戰(zhàn)”將成為未來(lái)趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化作戰(zhàn)

數(shù)字時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng)，數(shù)據(jù)的作用將超越彈藥。人工智能技術(shù)為數(shù)據(jù)開(kāi)辟了新的道路，使得數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的源頭活水。

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于整理、分析、控制及預(yù)測(cè)。近年來(lái)，軍事領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的作戰(zhàn)能力，均以智能、無(wú)人、人機(jī)協(xié)同等為主要特征?；诖髷?shù)據(jù)的智能化作戰(zhàn)，就是將數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為信息優(yōu)勢(shì)、認(rèn)知優(yōu)勢(shì)、決策優(yōu)勢(shì)和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。比如美軍用MQ-9無(wú)人機(jī)刺殺蘇萊曼尼的行動(dòng)，就是通過(guò)大量采集分析其生活習(xí)慣情報(bào)數(shù)據(jù)、偵察監(jiān)視其行為數(shù)據(jù)等，才得以實(shí)現(xiàn)“提前預(yù)判-巡航鎖定-捕獲跟蹤-精準(zhǔn)擊殺”的整體戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)。

如果說(shuō)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的初級(jí)階段追求的是“精準(zhǔn)”，那么高級(jí)階段追求的便是“智慧”。大數(shù)據(jù)正推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化邁進(jìn)，為作戰(zhàn)體系、武器裝備、戰(zhàn)場(chǎng)感知和指揮決策全方位進(jìn)行智慧賦能。基于大數(shù)據(jù)形成的洞察力和預(yù)測(cè)能力，是機(jī)器超越人的極限后所形成的能力，不僅可以更好理解當(dāng)前態(tài)勢(shì)，還可以洞察未來(lái)威脅，預(yù)見(jiàn)潛在行動(dòng)的未來(lái)效益。

形成“預(yù)感”，在輔助指揮決策方面實(shí)現(xiàn)“先發(fā)制人”——基于海量數(shù)據(jù)，機(jī)器可形成對(duì)作戰(zhàn)系統(tǒng)和作戰(zhàn)任務(wù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)感知能力。通過(guò)指揮知識(shí)自主發(fā)現(xiàn)、指揮規(guī)則自主學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)，AI可分析指揮系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)流向變化和關(guān)聯(lián)性改變，對(duì)重要作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行自主評(píng)估，對(duì)威脅目標(biāo)進(jìn)行推演和過(guò)濾，迅速調(diào)整作戰(zhàn)方案，并生成危急態(tài)勢(shì)處置方案。這可以幫助指揮員針對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的狀況，及時(shí)做好預(yù)案。

形成“遠(yuǎn)見(jiàn)”，在戰(zhàn)略研判與預(yù)警方面實(shí)現(xiàn)“未卜先知”——未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)必將是多領(lǐng)域同時(shí)發(fā)力的混合戰(zhàn)爭(zhēng)。在先進(jìn)算法、推演系統(tǒng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型等技術(shù)支撐下，全球和區(qū)域的政治經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及開(kāi)源大數(shù)據(jù)，如監(jiān)視部隊(duì)的演習(xí)動(dòng)向數(shù)據(jù)、通過(guò)運(yùn)動(dòng)APP收集士兵的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，甚至統(tǒng)計(jì)軍事基地附近商品價(jià)格的漲幅情況等，都將成為戰(zhàn)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析的一部分。利用大數(shù)據(jù)可提升對(duì)多維戰(zhàn)場(chǎng)空間情報(bào)的交叉發(fā)現(xiàn)和深度認(rèn)知能力，初步預(yù)測(cè)國(guó)家安全、軍事戰(zhàn)略和地區(qū)安全與沖突態(tài)勢(shì)，提供有預(yù)測(cè)性的結(jié)論，以達(dá)到預(yù)警的目的。

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