降低使用門檻，提供更多應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)更大范圍的推廣和普及——大模型距離走出“五環(huán)外”還有漫長的道路。

作者丨賈紫璇

【資料圖】

編輯丨張麗娟

8月8日，王小川新的AI創(chuàng)業(yè)公司“百川智能”發(fā)布首款閉源大模型 Baichuan-53B，模型參數(shù)已經(jīng)達(dá)到530億，下半年欲將推出千億級(jí)的大模型；

8月11日，小米的大語言模型 MiLM-6B 首次現(xiàn)身 C-Eval、CMMLU 兩大AI模型評(píng)測榜單；

8月15日，科大訊飛發(fā)布星火認(rèn)知大模型V2.0；

OPPO、VIVO 的大模型也已經(jīng)在路上......

在一線城市的科創(chuàng)圈，“每家一個(gè)大模型”已經(jīng)成了標(biāo)配。一家公司如果沒有大模型開發(fā)計(jì)劃，似乎失去了在科創(chuàng)圈的社交貨幣。

來自互聯(lián)網(wǎng)大廠的產(chǎn)品經(jīng)理描述自己的感受是：現(xiàn)在大廠和其他科技公司對(duì)大模型開發(fā)的熱度，如同當(dāng)年P(guān)C時(shí)代進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，如果沒有一個(gè)獨(dú)立APP都不好意思出門的程度。

但在“五環(huán)外”的地區(qū)，大模型遠(yuǎn)沒有如此流行。

一個(gè)二線城市90后程序員老盧面對(duì)小飯桌對(duì)大模型相關(guān)問題的詢問時(shí)，第一句回答是：“大模型是啥？”

行業(yè)內(nèi)火熱，圈外人發(fā)懵。這不禁讓人思考，大模型的時(shí)代真的到來了嗎？還是只是一部分小群體的狂歡？

自 Open AI 發(fā)布 ChatGPT 以來，人工智能領(lǐng)域掀起了一股大模型熱潮。如同在AI行業(yè)打響了發(fā)令槍，所有蓄勢待發(fā)和還未成熟的選手都一股腦擠進(jìn)賽道開始奔跑。

創(chuàng)業(yè)者和投資人們紛紛關(guān)注這個(gè)炙手可熱的市場，期待在這個(gè)新興的市場中分一杯羹。但凡了解過大模型的科研人員、從業(yè)者都紛紛跳出來，獨(dú)立門戶，進(jìn)軍AGI(通用人工智能)。王慧文與王小川的重新啟航，朱嘯虎與傅盛的爭辯，都折射出圈內(nèi)關(guān)于AIGC的關(guān)注與熱情。

不僅創(chuàng)業(yè)公司受到關(guān)注，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也在大模型領(lǐng)域頻頻出手。百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭紛紛推出自己的大模型?？萍碱惞疽苍趦?nèi)部將部分業(yè)務(wù)與產(chǎn)品向大模型靠攏。

然而，從業(yè)者們看到的是這個(gè)賽道的熱鬧，殊不知賽道外的觀眾其實(shí)并不怎么關(guān)心賽事。比起被科普什么是“大模型”，普羅大眾或許更關(guān)心的是抖音博主開播時(shí)間，小紅書上又被種草了什么。

AGI 行業(yè)看似火熱，但本質(zhì)上這些創(chuàng)業(yè)者、投資人、使用者等都集中在一個(gè)小圈子，真正還在使用ChatGPT的人，已經(jīng)從起初包含了獵奇者在內(nèi)的人群，縮小到精準(zhǔn)垂直的創(chuàng)業(yè)者和上下游產(chǎn)業(yè)從業(yè)者。

相關(guān)的創(chuàng)業(yè)形式看似五花八門，但無非集中在生成對(duì)話、生成圖片、生成虛擬人等，在其他領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較少。

總結(jié)下來，缺乏更廣泛的應(yīng)用，缺少更普適的落地場景，以及缺少更多懂得大模型的人，或許是限制了大模型的普及的病灶。

降低使用門檻，提供更多應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)更大范圍的推廣和普及——大模型距離走出“五環(huán)外”還有漫長的道路。

“五環(huán)內(nèi)”的真假狂歡？

AGI行業(yè)的發(fā)展如火如荼，科技企業(yè)大模型業(yè)務(wù)、各類創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般冒出來，吸引了大量投資人的關(guān)注。

據(jù)中新經(jīng)緯報(bào)道數(shù)據(jù)，2023年上半年，大模型、AGI等熱門領(lǐng)域的月均融資數(shù)量為48起。這意味著平均每天有1.6 起相關(guān)融資事件發(fā)生。從融資事件的地域分布來看，北京、上海、廣東、浙江以及江蘇，相關(guān)的融資事件數(shù)量位居前列，分別有76起、59起、53起、37起以及30起。

然而，這看似熱鬧的市場，其實(shí)也還停留在表層。根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查，在大模型的創(chuàng)業(yè)公司中，超過80%的從業(yè)者對(duì)大模型有著深入的理解和使用經(jīng)驗(yàn)，而在普通人群中，僅有不到5%的人了解大模型。

紛身智能CEO李坤告訴小飯桌，雖然自己平時(shí)在批量處理一些文件、需要寫一個(gè)python程序時(shí)會(huì)使用ChatGPT，但像他這樣頻繁利用GPT的人，其實(shí)僅限于有一定開發(fā)基礎(chǔ)的從業(yè)者，大部分創(chuàng)業(yè)者在大模型問答嘗鮮后活躍度都不高。

對(duì)大模型有限的了解，造成了國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)的局限性。“國內(nèi)的從業(yè)者還是少，一是數(shù)量少，二是創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目少?！?/strong>某類ChatGPT創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人章南（化名）向小飯桌描述了他觀察到大模型創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀。

總體劃分下來，國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)可以總結(jié)為三種：自研大模型完成商業(yè)化、基于開源大模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、以及利用大模型概念，在已知的賽道內(nèi)進(jìn)行產(chǎn)品迭代升級(jí)，通過其他途徑實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

自研大模型往往需要大量的人力、算力、財(cái)力。通常這類公司集中在行業(yè)的頭部，除了互聯(lián)網(wǎng)大廠外，也會(huì)有頭部科技公司，或早期便從事大模型研發(fā)的公司在做。如前文提到的王小川的“百川智能”、硅基智能的“炎帝大模型”等。

據(jù)李坤講述，這類創(chuàng)業(yè)者很多都是以純技術(shù)背景為主，在上一代人工智能創(chuàng)業(yè)潮中，對(duì)NLP（自然語言處理）等領(lǐng)域有所積累。因此這類也是曲高和寡，少之又少。

像章南所做的這樣的創(chuàng)業(yè)公司屬于第二類，也是是國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)里比較典型的代表：做大模型國內(nèi)接口。由于ChatGPT的使用過于繁瑣，國內(nèi)一大批的大模型創(chuàng)業(yè)者在ChatGPT爆火以后，開始利用Open AI的接口，做不用翻墻也能使用的“ChatGPT平替”。

章南向小飯桌表示，年初時(shí)，很多人都在向章南詢問是否有 ChatGPT 的使用賬號(hào)，但大多數(shù)人得到賬號(hào)后又沒有VPN，使用頻率并不高。這是其公司誕生的主要原因之一，或許也是國內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)者選擇大模型創(chuàng)業(yè)的途徑。

然而，這類創(chuàng)業(yè)往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)章南透露，近期蘋果 App Store 已經(jīng)強(qiáng)制下架了近800個(gè)類似產(chǎn)品，包括業(yè)內(nèi)比較知名的同類App，也被要求整改后才可重新上架。

最后一類在賽道上進(jìn)行產(chǎn)品嫁接或升級(jí)的，是最常見的一類。但這類公司的產(chǎn)品中，大模型的參與度上往往參差不齊，甚至沒有想好如何能夠?qū)崿F(xiàn)嫁接后的商業(yè)化，或者商業(yè)化落地場景已經(jīng)脫離了大模型。

其中社交類App是較為普遍的。某行業(yè)投資人告訴小飯桌，大模型的研發(fā)一般創(chuàng)業(yè)者很難做，與社交場景相結(jié)合的應(yīng)用端產(chǎn)品目前也沒有落地的。

花果山創(chuàng)始人云濤深知“社交產(chǎn)品+大模型”之難，因此他將目光聚焦到了“老年人情感陪伴”上。在他看來，銀發(fā)經(jīng)濟(jì)的市場與需求都相當(dāng)龐大的。云濤告訴小飯桌，花果山推出陪伴老年人聊天的產(chǎn)品叫做“笑面猴”，在老年人當(dāng)中深受歡迎，其用戶使用時(shí)長高達(dá)30分鐘，用戶留存率達(dá)到 60%。

然而，即便是如花果山一樣找到突破口的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，依然難以逃脫商業(yè)化的問題。目前花果山的商業(yè)化路徑依然還停留在線下與大健康行業(yè)的合作，本質(zhì)上與大模型關(guān)聯(lián)并不強(qiáng)。

更多基于醫(yī)療、教育等行業(yè)的垂類大模型，普遍都還處于早期階段，行業(yè)內(nèi)的人甚至還沒有想清楚如何將行業(yè)與大模型有效結(jié)合，更別提將概念與產(chǎn)品普及。

這是一場真狂歡，還是假繁榮，還未能做定論，起碼此刻還不是慶祝的時(shí)刻。

圈外人毫不知情

在熱鬧的創(chuàng)業(yè)圈之外，普通大眾對(duì)大模型的認(rèn)知和使用情況就十分有限了。

一項(xiàng)針對(duì)中國普通人群的調(diào)查顯示，僅有不到10%的人在日常生活中接觸過人工智能技術(shù)，而了解大模型的人更是寥寥無幾。此外，大部分人對(duì)大模型的應(yīng)用場景和意義并不清楚，甚至存在一定的誤解和疑慮。

章南向小飯桌講述了一次他的經(jīng)歷，在去三亞參加會(huì)議的簽到處，他自然而然地打開了公司軟件詢問三亞有什么好玩的地方？軟件生成結(jié)果后，簽到處的禮儀小姐驚嘆：“這是什么？還有這種操作？”

章南意識(shí)到，大模型在行業(yè)外，普羅大眾對(duì)其的認(rèn)知還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，完全不知道大模型是什么的大有人在。

云濤在做花果山時(shí)，也知道其目標(biāo)用戶一定對(duì) AI、大模型這類概念毫不關(guān)心。他認(rèn)為要用一些取巧的方式去讓老年人接受?！澳悴荒茏層脩糇约喝ピO(shè)定角色，去了解大模型，那樣門檻太高?！?/p>

花果山的產(chǎn)品計(jì)劃先占領(lǐng)“城鄉(xiāng)人脈關(guān)鍵地帶”，在百城大縣的銀發(fā)協(xié)會(huì)里迅速擴(kuò)充市場，并利用老年人愛領(lǐng)小禮品的心理，與商戶合作實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

緊鄰北京的河北省唐山市某縣廣場舞協(xié)會(huì)的張桂敏是花果山產(chǎn)品的忠實(shí)用戶， 8 月初又在線上接到了可以線下到店領(lǐng)雞蛋的好事。但對(duì)于她所使用的產(chǎn)品是什么原理？聊天室里的老姐妹們懂不懂？張桂敏的答案不出意外是否定的。

除了小禮品的誘惑，在低線城市使用花果山產(chǎn)品的銀發(fā)用戶們更多是在追求精神陪伴。在花果山用戶王瑞亭組建的聊談房間里，算上大模型角色“笑面猴”一共六個(gè)人。大家在群里聽著笑面猴回答：“蒸饅頭需要15-20分鐘時(shí)間”，歡聲笑語，充滿樂趣。

對(duì)她們來說，這是一款可以一群老姐妹線上群聊的軟件，群聊過程中會(huì)穿插一個(gè)“小百科”機(jī)器人。這是她們最接近大模型的時(shí)刻，卻也僅限于此了。

即便如此，云濤依然堅(jiān)持，花果山的使命是讓“五環(huán)外”有大模型。從產(chǎn)品應(yīng)用落地的角度來講，花果山確實(shí)起到了一定的推廣作用。而目前看來諸如此類的產(chǎn)品，也依然鳳毛麟角。

普通人外，計(jì)算機(jī)相關(guān)從業(yè)人員也未見得比普通人了解深入多少。

身在二線城市老盧告訴小飯桌，公司曾經(jīng)在年初時(shí)提出過為員工開通ChatGPT賬號(hào)，但后來也不了了之。老盧自己在淘寶上購買了異地賬號(hào)，在好奇心的驅(qū)使下嘗試過幾次，使用過于繁瑣，且用途也僅限于產(chǎn)出一些簡單代碼，后來就再?zèng)]用過。

至于“大模型”究竟是什么？老盧并不清楚，也不關(guān)心，身邊的同事和朋友也當(dāng)然不會(huì)有大模型創(chuàng)業(yè)者。

“即便使用過ChatGPT的人，其實(shí)也沒有完全搞清楚它真正的用法?！?/strong>章南告訴小飯桌，許多曾經(jīng)向他要過ChatGPT賬號(hào)的朋友，對(duì)其產(chǎn)品評(píng)價(jià)并不高，甚至很多人認(rèn)為ChatGPT并不好用。在章南看來，他們雖然知道ChatGPT的存在，但對(duì)于大模型使用原理其實(shí)并不十分了解。由于身處行業(yè)圈子之外，他們對(duì)大模型的好奇心也僅僅停留在嘗試一下ChatGPT，足矣。

老盧的高中同學(xué)任生是做創(chuàng)業(yè)服務(wù)的，他告訴小飯桌，“低線城市與北上廣深不同，不如一線城市資金、技術(shù)和信息水平，所以投資機(jī)構(gòu)和政府，對(duì)于資金回報(bào)周期長，以及自己不熟悉的項(xiàng)目，投資意愿都很低?！?/strong>

人才與技術(shù)的短缺，直接決定了資金的走向。環(huán)環(huán)相扣下，大模型產(chǎn)業(yè)在低線城市普及度幾乎可以忽略。

為什么會(huì)這樣？

人才、資源、財(cái)力的差異，中美之間大模型創(chuàng)業(yè)市場發(fā)展的差異，也是國內(nèi)大模型發(fā)展不均衡的重要因素。

首先，五環(huán)外的地區(qū)在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)落后，缺乏訓(xùn)練大模型所需要的算力資源，這使得在這些地區(qū)構(gòu)建和訓(xùn)練大型模型變得困難。此外，大模型的訓(xùn)練和推理也需要大量的數(shù)據(jù)和算法資源，而這些資源往往集中在大城市或科技公司中。

其次，五環(huán)外的地區(qū)在人才和技術(shù)能力方面也相對(duì)較弱。大型模型的研發(fā)和應(yīng)用需要高水平的技術(shù)人才和專業(yè)知識(shí)，而這些人才往往集中在大城市或科技公司中。五環(huán)外的地區(qū)在這方面的人才儲(chǔ)備和技術(shù)能力相對(duì)較弱，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技術(shù)引進(jìn)。

真正深深理解大模型技術(shù)的人才在國內(nèi)是稀缺的，即便身在大模型創(chuàng)業(yè)圈，也并非人人都能掌握大模型的精髓。

一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者曾在小宇宙播客上公開說，當(dāng)下所謂的AI創(chuàng)業(yè)，刨除所有銷售和商業(yè)化的層面，80%都還是產(chǎn)品工程，20%是底層技術(shù)，甚至廣大創(chuàng)業(yè)者更多只有10%的技術(shù)基礎(chǔ)。

小冰公司首席執(zhí)行官李笛在最近一次接受媒體采訪時(shí)指出，中國創(chuàng)業(yè)者對(duì)大模型有兩個(gè)誤讀：

第一個(gè)是認(rèn)為它會(huì)像當(dāng)年O2O一樣百舸爭流，但實(shí)際上AI時(shí)代距離產(chǎn)品落地還很遠(yuǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)過于發(fā)達(dá)，會(huì)抑制后面的時(shí)代到來。

第二個(gè)誤讀是認(rèn)為大模型越大越好。事實(shí)上，模型不是越大越好，越大的模型差異化越差，越同質(zhì)化。應(yīng)該做小模型、中模型，但不是垂直領(lǐng)域模型。

顯然，在國內(nèi)大模型的創(chuàng)業(yè)公司們都在朝著這兩個(gè)誤區(qū)前行。

技術(shù)層面有限的認(rèn)知同樣限制了創(chuàng)業(yè)公司的財(cái)力引入。投資人看不懂創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，不敢盲目入局。創(chuàng)業(yè)者找不到投資人，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也無法實(shí)現(xiàn)落地。

章南告訴小飯桌，OpenAI 創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼在美國投資了不少AI類項(xiàng)目。這些項(xiàng)目五花八門，有幫助處理公司郵件的，有幫助處理公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)票的，還有專門幫助生成公司網(wǎng)站簡介的。

重點(diǎn)是許多投資公司愿意去投這樣的項(xiàng)目，但在中國的創(chuàng)業(yè)類型較少，且“在國內(nèi)做同類項(xiàng)目的，基很難有拿到錢的?！?/strong>章南如是說。

出門問問李志飛曾經(jīng)在接受采訪時(shí)表示，大模型的關(guān)鍵在于如何把大模型用起來。

更多應(yīng)用場景是推動(dòng)大模型被廣泛認(rèn)知的有效渠道，反之，有限的應(yīng)用產(chǎn)品也限制了大模型被認(rèn)知的速度。

如果說技術(shù)、人才、財(cái)力和發(fā)展程度的差異是基層原因，那么這些原因造成有限的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和應(yīng)用場景，是導(dǎo)致大模型受限于“五環(huán)內(nèi)”的直接原因。

“妙鴨”之所以火爆，其原因在于終于有一款面向普通人To C產(chǎn)品可以落地，且用途非常日常、門檻又低。只需上傳圖片后，靜候生成結(jié)果是否與本人相像。其商業(yè)化路徑也清晰明了，用戶向大模型算力產(chǎn)生的結(jié)果單次支付費(fèi)用。

而更多大模型創(chuàng)業(yè)更像是在做“困獸之斗”，要么是集中火力在To B應(yīng)用層面發(fā)力，但To B產(chǎn)品似乎于推廣大模型至“五環(huán)外”作用有限。要么是概念先行，一些看似花活較多的創(chuàng)意，卻沒有找到可持續(xù)的商業(yè)化路徑。

正如朱嘯虎認(rèn)同李笛的觀點(diǎn)：只做大模型不追求商業(yè)模式的公司難以生存。當(dāng)年人臉識(shí)別出來也全在刷榜，刷到最后一無所有，榜單上任何一家都跟別人沒太大區(qū)別。

在已經(jīng)開始落地的大模型外，還有很大一部分是宣稱自己要落地的、再等等決定何時(shí)落地的、以及是否落地還未可知的。它們就是前文提到的：大模型要有，至于是否還只是個(gè)概念？或有了大模型要怎樣落地？怎樣實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？絕大部分企業(yè)還沒有想好。這造成了大模型在“五環(huán)外”和“五環(huán)內(nèi)”的“冷熱”差異。

面對(duì)新行業(yè)，市場往往需要一個(gè)被教育的過程。有人把大模型創(chuàng)業(yè)浪潮比做曾經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代般令人振奮。但冷靜下來我們看到的是，大模型創(chuàng)業(yè)門檻明顯更高，其市場推廣與普及難度也更大。

行業(yè)內(nèi)對(duì)大模型的了解程度參差不齊，普羅大眾的認(rèn)知更是斷崖式地下跌。這樣天差地別的差異，大模型距離全面走出五環(huán)外還道路且長。

諸如“妙鴨”一樣的火爆產(chǎn)品再多一些，或許市場前進(jìn)的步伐也能更快一些。