界面新聞記者 | 白帆

(相關(guān)資料圖)

界面新聞編輯 |

如果快遞暴力分揀的視頻片段可以被自動識別，如果有專門提供給貨運司機(jī)的線上地圖，以提供適合貨車司機(jī)的線路設(shè)計，物流行業(yè)中的這些從業(yè)者或許會減少很多麻煩和成本。這些“細(xì)枝末節(jié)”的完善，便是當(dāng)下數(shù)字供應(yīng)鏈和智慧物流建設(shè)中的一個縮影。

目前，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，物流行業(yè)中存在的問題有了新的解題思路，成為智慧物流和供應(yīng)鏈服務(wù)中不可或缺的部分，也帶動整個行業(yè)的變革。

“當(dāng)下物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得十分明顯的成果，許多物流企業(yè)都搭建了成熟的數(shù)字化平臺，重視數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)提升自身運行效率和業(yè)務(wù)水平。”現(xiàn)代物流報社社長王瑞軍在2023年首屆長三角數(shù)字供應(yīng)鏈與智慧物流發(fā)展大會上表示。

在這場借助科技的變革中，最終導(dǎo)向的是整個行業(yè)降本增效。中國（安徽）自由貿(mào)易試驗區(qū)研究院執(zhí)行院長、長三角智慧物流與供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新中心主任韓東亞對此表示，智慧物流可以促進(jìn)區(qū)域發(fā)展，為當(dāng)?shù)靥峁┞?lián)系國內(nèi)外市場的低成本物流服務(wù)，同時也會帶動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另外，智慧物流將政策、資源、多式聯(lián)運等優(yōu)勢集中起來，可以降低運輸成本、縮短貨物流通時限。

在多重利好的因素下，智慧物流發(fā)展迅速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院今年6月底發(fā)布的《2023年中國智能物流行業(yè)全景圖譜》統(tǒng)計，2022年我國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模突破8500億元，預(yù)計2023年-2028年中國智能物流市場規(guī)模將以20%左右的年復(fù)合增長率繼續(xù)增長，2028年這一市場有望突破2.5萬億元左右。

其中以上海、江蘇、浙江等為代表的長江三角洲地地區(qū)經(jīng)濟(jì)活躍，智能物流企業(yè)分布密集，科大智能、華貿(mào)物流以及頭部快遞公司均在此布局。

從行業(yè)角度來看，智慧物流也在不斷發(fā)揮出更大的作用。在快遞行業(yè)，暴力分揀一向消費者投訴的重點，也是企業(yè)理賠的重災(zāi)區(qū)，但避免暴力分揀卻十分困難。當(dāng)下，全國每天產(chǎn)生3、4億件快遞，分配到全國各個網(wǎng)點，再由網(wǎng)點分配給快遞員，快遞公司對于暴力分揀的監(jiān)管存在諸多困境。不過，隨著技術(shù)的迭代，AI識別開始發(fā)揮作用。

據(jù)騰訊智慧物流解決方案負(fù)責(zé)人崔博在接受界面新聞采訪時表示，目前騰訊智慧物流部門已經(jīng)和某快遞公司合作，試行暴力分揀的視頻自動識別。按照這一解決方案，快遞公司總部可以第一時間獲知暴力分揀的動向。但崔博也坦言，這種AI識別技術(shù)真正落地之前，還需要進(jìn)行大量的訓(xùn)練，不斷提高對暴力分揀識別的精準(zhǔn)度?！氨┝Ψ謷且粋€很細(xì)分的市場，卻是強(qiáng)需求的場景。因為暴力分揀導(dǎo)致的包裹破損，快遞公司要賠償不少錢?！贝薏┱f。

暴力分揀識別只是當(dāng)下快遞物流行業(yè)智慧化的一個縮影。在港口，無人化、智慧化也需要騰訊這類企業(yè)提供技術(shù)支持。比如在港口無人集卡環(huán)節(jié)，操作員通過電子屏幕即可看到集卡操作過程中的場景，并根據(jù)現(xiàn)場情況遠(yuǎn)程操控集卡，但這對音視頻的通訊能力要求極高。

崔博介紹說，通常萬人級別大型直播時延在5-10秒，涉及到強(qiáng)交互性直播或者一些會議直播類型的時延能控制在100毫秒左右，而港口無人集卡音視頻的傳導(dǎo)時差控制在100毫秒以下，即0.1秒以下?！斑@個時差幾乎感知不到，操作員可以精準(zhǔn)把控集卡運營的現(xiàn)場情況?！贝薏┱f。

在公路貨運領(lǐng)域，智能化也在進(jìn)一步發(fā)揮作用，比如通過建立貨運地圖降低貨車司機(jī)走錯路的情況，為司機(jī)和相關(guān)企業(yè)節(jié)省時間成本，同時也能避免不必要的罰款。在同城配送領(lǐng)域，順豐同城方面也表示，公司持續(xù)加強(qiáng)IT方面的投入，在規(guī)?；?yīng)的同時，做好精細(xì)化管理，減少運營成本的支出。

除了第三方物流企業(yè)在不斷推進(jìn)智慧化供應(yīng)鏈的建設(shè)，很多服務(wù)于集團(tuán)公司的物流企業(yè)智慧化建設(shè)更需要借助外力。崔博表示，這也是騰訊智慧物流接觸的客戶中，占比較大的一類企業(yè)?！按蠹业臄?shù)字化發(fā)展進(jìn)程不一致，頭部企業(yè)情況好一些，還有很多傳統(tǒng)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同樣對智慧化物流有很大的需求，但技術(shù)不是他們的強(qiáng)項?！痹诖薏┛磥恚v訊提供智慧化物流建設(shè)，只是扮演“送水人”的角色，發(fā)揮自身AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)優(yōu)勢，為物流企業(yè)提供技術(shù)優(yōu)化和支持。

王瑞軍也有類似觀點。他表示，很多中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中仍處于起步階段，并沒有摸索出適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。在他看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與物流行業(yè)各領(lǐng)域自身的業(yè)務(wù)特征密不可分，有些領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈條環(huán)節(jié)復(fù)雜，要開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須處理大量的跨系統(tǒng)信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、復(fù)雜算法等細(xì)節(jié)，建立倉儲物流、電子商務(wù)、采購銷售等系統(tǒng)，投入周期和成本過大。

關(guān)鍵詞：