蝴蝶揮動翅膀，醫(yī)療行業(yè)每個角落開始連鎖反應，曾經(jīng)被忽視的問題也愈發(fā)明顯。但與之對應的是，對數(shù)字化和AI大模型的價值認可，在中國醫(yī)療賽道也正在加速來臨。 

【資料圖】

作者|斗斗 

編輯|皮爺 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

重慶市某地方人民醫(yī)院，IT負責人王楠（化名）正在急忙收拾東西趕往會議室。與以往不同的是，這次會議的主題是“如何借助科技賦能，推進醫(yī)院信息透明數(shù)字化”。

“明顯感覺到很多醫(yī)院開始部署SDP系統(tǒng)，將醫(yī)療數(shù)智化提上新高度。”

二級市場也側(cè)面驗證了王楠這一猜測，浙江震元（000705）、塞力醫(yī)療（603716）等個股漲停，SPD概念走強。

過去數(shù)年時間里，醫(yī)療數(shù)字化、智慧醫(yī)療不斷被提及、落地，然而在這個復雜的行業(yè)里，仍有許多環(huán)節(jié)、節(jié)點，讓數(shù)字化“觸不可及”。甚至有些環(huán)節(jié)的痛點，被刻意回避。

在他的言語中，產(chǎn)業(yè)家了解到，該醫(yī)院構(gòu)建了藥品、耗材、醫(yī)療、醫(yī)保四大智能化體系，形成一張數(shù)字化透明網(wǎng)。

“這一次好像是認真的。”王楠對產(chǎn)業(yè)家說，以前很多醫(yī)院內(nèi)部做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不少是為了達成指標或是表面功夫。

這樣的變化似乎預示著醫(yī)療數(shù)字化即將邁入一個新的階段。

蝴蝶揮動翅膀，醫(yī)療行業(yè)每個角落開始連鎖反應，曾經(jīng)被忽視的問題也將愈發(fā)明顯，機遇與挑戰(zhàn)也隨之而來。

一、數(shù)字斷裂、卡點與非良性

醫(yī)療行業(yè)成為熱點話題后，中國醫(yī)療數(shù)字化的難題，再次被擺到臺面上。

“設(shè)備代理商從設(shè)備生產(chǎn)商處拿到的某醫(yī)療設(shè)備價格是579萬元人民幣，轉(zhuǎn)手賣給醫(yī)院，合同價能高達1170萬元人民幣，相當于翻了一倍……”這是反腐專題紀錄片《零容忍》中的一段陳述。

這種非良性的醫(yī)療業(yè)態(tài)背后，則是諸多節(jié)點斷裂下的不透明操作。

“誰領(lǐng)、誰用、反饋、回訪……整個鏈路，一旦出現(xiàn)斷裂，就意味著需要人工的參與操作，便很難責任到人。”

謝朝暉告訴我們，他是愛創(chuàng)科技CEO，愛創(chuàng)科技的主營業(yè)務是“一物一碼”，它是醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)品追溯引領(lǐng)者，服務海內(nèi)外藥企超過3000家。盡管謝朝暉與醫(yī)院打交道的機會并不是太多，但常年游走于醫(yī)藥行業(yè)，他對當下醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的難點深有感觸。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心是把醫(yī)療行業(yè)發(fā)展過程中積累的信息及資料，結(jié)構(gòu)化形成數(shù)據(jù)，加以分析、利用，提高效率，反哺醫(yī)療業(yè)務發(fā)展。

但在醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)收集、治理、應用難，使得數(shù)據(jù)價值難以體現(xiàn)，數(shù)據(jù)、業(yè)務之間的壁壘也難以打通，導致各個環(huán)節(jié)的斷裂。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)的沉淀和積累，與醫(yī)療數(shù)據(jù)的應用之間存在巨大的斷點。”產(chǎn)業(yè)家與云知聲的交流中也驗證了這一點。

具體來看，在醫(yī)療領(lǐng)域，大部分信息涉及患者的健康狀況、個人隱私等數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機構(gòu)面臨的巨大難題。

據(jù)IBM Security的《2020年數(shù)據(jù)泄露成本報告》，僅2020年一年，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露平均成本高達713萬美元，較2019年增長了10%以上。

而在國內(nèi)，根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，在2018-2019年的調(diào)查中，參與的839家醫(yī)院僅有43.95%通過等級保護測評，其中三級以下醫(yī)院中 75%未開展過等級保護測評。

醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題較為嚴峻，所以為了確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全，醫(yī)療行業(yè)大部分信息數(shù)據(jù)長期以來一直處于封閉環(huán)境。

加之由于醫(yī)療服務的特殊性，每個省的各區(qū)域醫(yī)院，醫(yī)院每個科室、版塊都有各自的業(yè)務及需求，不僅數(shù)據(jù)整合難，同時也造成數(shù)據(jù)打通難。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)省、市、縣區(qū)域衛(wèi)生信息平臺中建設(shè)率分別為63.3%、39.2%和23.8%；區(qū)域衛(wèi)生信息平臺與醫(yī)保部門實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享的比例，省、市、縣分別為66.7%、30.5%和26.1%；沒有實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)間信息共享與交換的三級醫(yī)院、二級醫(yī)院分別占比29.6%、45.4%。

總體而言，醫(yī)療數(shù)據(jù)的非標性、異構(gòu)性、孤立性，導致了數(shù)據(jù)應用的困難，這包括對數(shù)據(jù)的理解、分析和推理，難以發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。

正如醫(yī)聯(lián)相關(guān)負責人所言，“過去以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字醫(yī)療主要解決了空間和連接的問題，但始終無法解決醫(yī)生供給不足的問題。”在他看來，數(shù)字醫(yī)療數(shù)十年來，提升仍然有限。

對于醫(yī)療數(shù)字化而言，面臨問題逐漸清晰。

二、SPD，是解法嗎？

一個事實是，雖然5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)已經(jīng)逐漸應用于醫(yī)療數(shù)字化的各個場景，但由于醫(yī)療行業(yè)的復雜性，以及監(jiān)管要求下，導致各個場景下的數(shù)字化進程不一。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景應用進程  

來源：2023年中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)況及能力研究報告 

例如在藥械場景，由于藥品溯源的政策性要求，倒逼這一場景快速實現(xiàn)了全生命周期管理，愛創(chuàng)科技便是這一領(lǐng)域的頭部廠商。

此外，由于早期互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的強勢崛起，也拉動了門診服務場景的數(shù)字化。醫(yī)聯(lián)的電子病歷、智能審方等產(chǎn)品；以及云知聲的醫(yī)療語音交互解決方案、智能隨訪系統(tǒng)都是次場景下的典型代表。

而反觀院內(nèi)場景的數(shù)字化滲透率，則反之。

例如，院內(nèi)的SPD追溯系統(tǒng)具體落地現(xiàn)狀并不理想。就目前來看，國內(nèi)部署這套軟件的醫(yī)院占比僅有個位數(shù)。“3%到5%左右，且有的還是局部應用。”謝朝暉對產(chǎn)業(yè)家說。

愛創(chuàng)科技的模式是，通過“一物一碼”的方式幫助醫(yī)藥企業(yè)連接經(jīng)銷商、醫(yī)院、藥店、醫(yī)生、醫(yī)保、患者等核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，打造全產(chǎn)業(yè)的數(shù)字生態(tài)。“但醫(yī)療行業(yè)想要走向良性發(fā)展，建立院內(nèi)的SPD追溯系統(tǒng)，是必須要解決的根源問題。”

值得注意的是，近幾年SPD軟件應用趨勢也愈發(fā)明顯。中物聯(lián)醫(yī)療器械供應鏈分會統(tǒng)計的一項數(shù)據(jù)也顯示，僅 2022 年前十個月開展的 SPD 項目，已接近 2019-2021 年三年實施數(shù)量的總和。

來源：眾成數(shù)科，東吳證券研究所

通俗來講，SPD是一款醫(yī)用物資一體化管理系統(tǒng)，通過采用現(xiàn)代化供應鏈管理方式，幫助醫(yī)院降本增效。是院內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一環(huán)。

要知道，藥耗成本是醫(yī)院最大的成本要素，通常占總成本的 50%以上。以三甲醫(yī)院為例，一般配備不超過 1500 個品規(guī)的藥品，但所用耗材卻可能有上萬種，且不同耗材管理要求不同。在 SPD 模式下，醫(yī)院內(nèi)管理耗材所需的場地、人力、運營等成本均可轉(zhuǎn)移至 SPD 服務商，做到物流與臨床分離。

來源：眾成數(shù)科，東吳證券研究所

在SPD的管理模式，可以使得院內(nèi)醫(yī)械與院外醫(yī)械，以及患者之間的透明度，得到較大的改善。

這不是一件容易的事情。

“很多醫(yī)院的系統(tǒng)又舊又復雜，基本上就像紙糊的一樣，碰碰就出問題。”在謝朝暉看來，這是一個巨大的工程，難題很多，需要時間。

所以，如果依靠院內(nèi)的自發(fā)性驅(qū)動轉(zhuǎn)型，大部分醫(yī)院的動力難以維系。

業(yè)內(nèi)普遍認為，解題的思路在于兩方面，一是在院內(nèi)制定如同醫(yī)藥溯源的硬性政策；二是SPD廠商推動行業(yè)奔向良性發(fā)展。

目前來看，前者雖已有部分地區(qū)將 SPD 納入三級醫(yī)院評審，但見效慢、周期長。對比前者，后者短期內(nèi)效果或?qū)⒏用黠@。

在國內(nèi)，SPD廠商的商業(yè)模式分為存在業(yè)務經(jīng)營行為，以及不存在業(yè)務經(jīng)營行為，前者通常以醫(yī)藥企業(yè)為主體，為院內(nèi)提供服務；后者則是純第三方服務模式。

而第三方服務模式不存在業(yè)務經(jīng)營行為，一方面生存狀態(tài)更加透明，降低了醫(yī)院的管理壓力和風險。另一方面，在這種服務模式下，醫(yī)院可借助 SPD 系統(tǒng)真實數(shù)據(jù)對供應商進行評價，促使醫(yī)院利益實現(xiàn)最大化。或?qū)⑼苿有袠I(yè)奔向更加良性的發(fā)展。

不過，正如上文所言，目前部署SPD 醫(yī)院僅為個位數(shù)，所以就當下而言，如何利用新技術(shù)、不斷優(yōu)化、打通其他節(jié)點，仍是醫(yī)療數(shù)字化的重心。

在此轉(zhuǎn)型路徑下，新的醫(yī)療業(yè)態(tài)正在走來。

三、AI大模型下，再看醫(yī)療數(shù)字化

醫(yī)療服務行業(yè)有一個特殊性，即患者往往不知道看一次病要花多少錢，或者治療過程各個環(huán)節(jié)的費用。

在很多地區(qū)，醫(yī)療保險的參保者甚至見不到自己的醫(yī)療賬單。于是，患者很難了解自己的醫(yī)療費用明細。

數(shù)字化可以幫助患者建立具有成本效益的醫(yī)療合作網(wǎng)絡，形成以患者為中心的激勵機制，鼓勵醫(yī)療保健提供者向患者提供最好的治療。

一個理想的業(yè)態(tài)，逐漸顯現(xiàn)。

監(jiān)管、醫(yī)院、制藥、器械、醫(yī)保等全流程打通下，小到一針麻醉劑亦可實現(xiàn)原料廠、采購原料的負責人、制藥廠、采購麻醉藥品的負責人、采購的院方、麻醉劑的患者、負責打麻醉的醫(yī)生等，所有參與方的可追溯。

此外，在未來，那些不能提供高質(zhì)量服務的人將很難在行業(yè)內(nèi)生存下去。

例如醫(yī)生的治療效果不佳，或者患者對其評價非常負面，亦或是治療費用無故地高于平均水平，那么醫(yī)療保險公司就可以將其從他們的醫(yī)療合作網(wǎng)絡中移除。

另外，以往的激勵機制鼓勵醫(yī)療服務提供者對患者進行盡可能多的檢查，而有些檢查完全沒有必要，這些檢查并不一定滿足患者的實際需要。

一組數(shù)據(jù)顯示，僅在美國，不必要的治療和檢測費用總計高達6000億美元；而在瑞士，這個數(shù)字為20億瑞士法郎。

而數(shù)字化下的新激勵機制將帶來更合理、更精簡的治療過程。

在數(shù)字時代，治療方式還可以從標準化的治療方法向個性化的治療方法轉(zhuǎn)變。云知聲認為，“AGI可以通過分析大量的個人健康數(shù)據(jù)。”

這種個性化治療是基于已保存的患者全部真實世界數(shù)據(jù)（血液檢測數(shù)據(jù)、X射線影像、CT影像、MRI影像、組學數(shù)據(jù)、微生物組和生命體征數(shù)據(jù)等）而制定的。

在這種趨勢之下，有關(guān)患者及其疾病、治療方法的數(shù)據(jù)將發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些數(shù)據(jù)將不再僅僅是治療過程的副產(chǎn)品，它具有與診斷和藥物治療同等重要的地位，是影響有效治療的重要因素。很多醫(yī)學研究也將圍繞患者數(shù)據(jù)展開，這將加快研究進展，并降低研究成本。

醫(yī)療數(shù)據(jù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將成為21世紀智慧醫(yī)療系統(tǒng)的命脈。

目前，這種趨勢在AI大模型爆發(fā)之際，已然顯現(xiàn)。

例如醫(yī)聯(lián)發(fā)布了醫(yī)療大語言模型MedGPT，旨在解放醫(yī)生生產(chǎn)力，真正實現(xiàn)醫(yī)療資源平衡；而云知聲則是基于AGI實現(xiàn)數(shù)據(jù)的理解、分析和推理，為疑難雜癥“出謀劃策”。

醫(yī)療數(shù)字化走到今天，雖然仍面臨諸多難題，但在業(yè)內(nèi)諸多參與者以及興欣技術(shù)的賦能，正在逐漸被重塑。就像醫(yī)聯(lián)負責人所說的那樣，解決“有效、可及、便宜”的醫(yī)療不可能三角的終局在MedGPT到來后終將顯現(xiàn)。

原文標題 : AI大模型潮水中，醫(yī)療數(shù)字化加速「求解」

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