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分層抽樣舉例（分層抽樣）

2023-08-25 12:11:41來源：互聯(lián)網(wǎng)

今天之間網(wǎng)超哥來為大家解答以上的問題。分層抽樣舉例，分層抽樣相信很多不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、分層抽樣一般有三個(gè)步驟：首先，辯明突出的（重要的）人口統(tǒng)計(jì)特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。

2、例如，研究某種產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費(fèi)比率。


(資料圖片)

3、為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費(fèi)水平明顯不同。

4、用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。

5、調(diào)查表明，一般來說，識別出 6 個(gè)重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。

6、第二，確定在每個(gè)層次上總體的比例（如性別已被確定為一個(gè)顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。

7、利用這個(gè)比例，可計(jì)算出樣本中每組（層）應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。

8、最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨(dú)立簡單隨機(jī)樣本。

9、首先，辯明突出的（重要的）人口統(tǒng)計(jì)特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。

10、例如，研究某種產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費(fèi)比率。

11、為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費(fèi)水平明顯不同。

12、用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。

13、調(diào)查表明，一般來說，識別出6個(gè)重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。

14、第二，確定在每個(gè)層次上總體的比例（如性別已被確定為一個(gè)顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。

15、利用這個(gè)比例，可計(jì)算出樣本中每組（層）應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。

16、最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨(dú)立簡單隨機(jī)樣本。

17、分層抽樣例題：某校高中生一年級250人，二年級350人，三年級400人，分層抽樣抽取200人，如何抽??？總?cè)藬?shù)250+350+400＝1000200÷1000＝0.2一年級250×0.2＝50二年級350×0.2＝70三年級400×0.2＝80擴(kuò)展資料：分層以后，在每一層進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣，不同群體所抽取的個(gè)體個(gè)數(shù)，一般有三種方法：（1）等數(shù)分配法，即對每一層都分配同樣的個(gè)體數(shù)；（2）等比分配法，即讓每一層抽得的個(gè)體數(shù)與該類總體的個(gè)體數(shù)之比都相同；（3）最優(yōu)分配法，即各層抽得的樣本數(shù)與所抽得的總樣本數(shù)之比等于該層方差與各類方差之和的比。

18、優(yōu)點(diǎn)（1）減小抽樣誤差，分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。

19、在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標(biāo)準(zhǔn)誤一般均小于單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤。

20、（2）抽樣方法靈活，可以根據(jù)各層的具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。

21、如調(diào)查某地居民某病患病率，分為城、鄉(xiāng)兩層。

22、城鎮(zhèn)人口集中．可考慮系統(tǒng)抽樣方法；農(nóng)村人口分散，可采用整群抽樣方法。

23、（3）可對不同層獨(dú)立進(jìn)行分析。

24、分層抽樣的缺點(diǎn)是若分層變量選擇不當(dāng)，層內(nèi)變異較大，層間均數(shù)相近，分層抽樣就失去了意義。

25、參考資料來源：百度百科-分層抽樣。

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